fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сорванная карусель
Автор: Дмитрий Гришанин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:812781
Слов в произведении (СВП):118383
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.81
СДП авторского текста, знаков:105.39
СДП диалога, знаков:56.67
Доля диалогов в тексте:35.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10607
Активный словарный запас (АСЗ):9946
Активный несловарный запас (АНСЗ):661
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.63 —> 7683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9791.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26321 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92062 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30625 (33.27%)
          Прилагательное11709 (12.72%)
          Глагол19825 (21.53%)
          Местоимение-существительное8271 (8.98%)
          Местоименное прилагательное5236 (5.69%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1549 (1.68%)
          Числительное (порядковое)415 (0.45%)
          Наречие5725 (6.22%)
          Предикатив753 (0.82%)
          Предлог11916 (12.94%)
          Союз8186 (8.89%)
          Междометие1859 (2.02%)
          Вводное слово199 (0.22%)
          Частица6971 (7.57%)
          Причастие2297 (2.50%)
          Деепричастие223 (0.24%)
Служебных слов:42879 (46.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532344129.4.021.8.8312129254.5.30125.5.42
Прилагательное628.91521.1.02.65.102.1.304.24.1.74.0521.8.12
Глагол311719129.7.051.8.499.5134132.9.1994.23
Местоимение-существительное96.9235.63.1.021.2.126.1.686.43.4.42.249.2.65.05
Местоименное прилагательное237.94.51.61.01.63.151.6.322.21.7.27.042.5.88.02
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.01.00.00.00.00.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.51.6.39.32.00.40.02.32.121.6.53.04.04.68.26.00
Числительное (порядковое)2.20.42.05.11.00.13.06.04.01.15.33.02.00.24.04.00
Наречие4.471551.3.01.61.092.9.4452.3.53.024.91.6.10
Предикатив.74.471.5.55.32.00.06.00.34.10.59.54.10.00.72.08.00
Предлог57172.79.715.003.31.21.1.23.071.1.02.01.493.5.05
Союз106.6179.52.8.021.4.246.1.6584.76.177.51.00.33
Междометие4.41.313.51.3.00.19.02.77.121.31.2.44.00.89.32.12
Вводное слово.25.10.27.32.04.00.00.01.05.02.15.17.07.00.31.01.00
Частица5.44.5255.41.6.001.6.093.2.624.85.2.61.296.2.68.26
Причастие9.91.7.71.84.57.00.13.02.62.074.7.62.22.00.24.30.02
Деепричастие.32.12.24.13.05.00.00.00.01.00.75.09.04.00.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212526262728282928
Прилагательное7.17.88.18.79.91011111011
Глагол14181820211918181717
Местоимение-существительное1012119.37.46.65.75.35.35.7
Местоименное прилагательное2.45.14.64.64.34.94.44.64.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.41.31.41.31.21.61.41.5
Числительное (порядковое).50.60.40.40.30.30.30.30.30.40
Наречие7.35.55.34.94.94.84.94.74.64.7
Предикатив1.6.70.70.60.70.50.50.60.60.50
Предлог108.69.49.49.71010111111
Союз147.45.95.45.96.6776.77
Междометие6.41.311.21.21.31.11.31.31.3
Вводное слово.60.30.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица9.39.17.36.75.65.55.34.95.35
Причастие1.31.21.51.922.12.12.12.32.1
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.44
          .    точка64.30
          -    тире23.96
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка4.55
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Гришанин
 58
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Денис Юрин
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Мария Симонова
 40
8. Сергей Зайцев
 40
9. Владимир Свержин
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх