fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Мэтр
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:785054
Слов в произведении (СВП):117367
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.67
СДП авторского текста, знаков:52.56
СДП диалога, знаков:52.79
Доля диалогов в тексте:45.99%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10039
Активный словарный запас (АСЗ):9091
Активный несловарный запас (АНСЗ):948
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2513.07 —> 10187-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9314.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28281 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89086 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28821 (32.35%)
          Прилагательное7886 (8.85%)
          Глагол20943 (23.51%)
          Местоимение-существительное12709 (14.27%)
          Местоименное прилагательное5870 (6.59%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1832 (2.06%)
          Числительное (порядковое)463 (0.52%)
          Наречие4997 (5.61%)
          Предикатив965 (1.08%)
          Предлог10235 (11.49%)
          Союз9394 (10.54%)
          Междометие1688 (1.89%)
          Вводное слово372 (0.42%)
          Частица7058 (7.92%)
          Причастие992 (1.11%)
          Деепричастие204 (0.23%)
Служебных слов:47551 (53.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4613351512.012.3.698.51.329295.63122.8.28
Прилагательное373.11231.2.00.67.041.4.402.84.5.73.031.8.75.09
Глагол4012201911.063.1.576.91.335143.248.31.7.14
Местоимение-существительное149.2429.55.1.011.2.116.81.37.961.4.5415.44.10
Местоименное прилагательное296.57.12.71.3.00.32.111.3.371.41.8.41.032.2.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.71.9.47.33.07.57.04.30.111.21.13.04.49.10.00
Числительное (порядковое)1.8.15.72.34.09.00.05.03.05.02.25.53.02.02.12.02.01
Наречие4.74.6128.41.3.01.58.061.5.613.23.1.63.053.3.52.13
Предикатив1.391.8.85.51.00.10.01.32.11.52.65.18.01.90.00.00
Предлог48115.11215.003.5.91.73.14.171.1.02.00.481.2.03
Союз164.618154.3.022.546.5.6675.4.97.3210.49.04
Междометие5.7.771.14.11.2.00.22.04.43.05.44.81.13.01.77.18.02
Вводное слово.42.25.90.52.12.01.04.00.15.05.22.41.09.01.35.00.00
Частица7.34.1297.91.8.001.6.123.8.884.14.3.48.183.7.47.14
Причастие3.6.42.56.46.12.00.07.03.25.132.2.53.08.00.19.05.01
Деепричастие.17.11.23.51.07.00.02.01.10.02.38.05.01.00.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225262829292930
Прилагательное5.46.26.66.67.47.17.47.47.37.8
Глагол15202121201917171818
Местоимение-существительное191613118.57.88.18.17.27.1
Местоименное прилагательное2.84.14.85.45.95.56.15.85.76
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.41.51.71.71.82.11.81.7
Числительное (порядковое).70.40.40.30.30.30.40.40.30.30
Наречие7.45.54.53.63.43.63.73.23.63.7
Предикатив1.6.90.801.70.60.70.60.70.50
Предлог4.56.29.39.49.91111101010
Союз138.37.46.97.887.587.87
Междометие2.41.41.81.41.51.41.41.31.21.2
Вводное слово1.1.40.30.20.10.20.20.20.20.20
Частица7.17.86.36.15.75.25.15.76.15.5
Причастие.40.70.801.90.801.901.11.1
Деепричастие.70.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.10
          .    точка100.80
          -    тире36.07
          !    восклицательный знак7.74
          ?    вопросительный знак15.26
          ...    многоточие1.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 56
2. Евгений Щепетнов
 35
3. Андрей Астахов
 35
4. Сергей Мусаниф
 35
5. Вадим Проскурин
 34
6. Сергей Садов
 34
7. Галина Долгова
 34
8. Сергей Костин
 34
9. Галина Гончарова
 34
10. Олег Дивов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх