fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Магуса
Автор: Алексей Олейников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507599
Слов в произведении (СВП):75586
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.38
СДП авторского текста, знаков:67.38
СДП диалога, знаков:35.69
Доля диалогов в тексте:35.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10057
Активный словарный запас (АСЗ):9475
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3009.06 —> 3420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16116 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59470 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18333 (30.83%)
          Прилагательное7000 (11.77%)
          Глагол14123 (23.75%)
          Местоимение-существительное6010 (10.11%)
          Местоименное прилагательное2964 (4.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)678 (1.14%)
          Числительное (порядковое)107 (0.18%)
          Наречие3132 (5.27%)
          Предикатив634 (1.07%)
          Предлог7156 (12.03%)
          Союз5346 (8.99%)
          Междометие1026 (1.73%)
          Вводное слово192 (0.32%)
          Частица4168 (7.01%)
          Причастие890 (1.50%)
          Деепричастие134 (0.23%)
Служебных слов:27005 (45.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020498.78.021.9.318.41.129294.1.53115.56
Прилагательное589.4151.91.2.00.30.121.5.564.35.7.72.032.31.5.21
Глагол4119181210.071.8.30101.242152.5.289.52.1.36
Местоимение-существительное9.28355.23.00.89.056.11.15.83.8.48.5312.30.12
Местоименное прилагательное206.17.92.1.94.02.33.031.1.682.51.2.21.052.5.54.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.1.48.28.00.33.03.16.101.74.00.00.33.05.00
Числительное (порядковое).94.03.15.00.02.00.00.00.07.00.13.26.00.00.00.03.00
Наречие3.84.61451.1.00.41.002.4.444.42.8.58.033.9.58.03
Предикатив.82.432.2.82.36.00.08.00.51.20.76.48.07.03.82.07.02
Предлог63173.21112.001.8.40.74.28.26.97.10.00.412.05
Союз158.820113.1.00.86.125.916.22.8.82.486.1.72.13
Междометие4.8.97.593.91.1.00.05.02.61.15.721.2.08.02.69.10.03
Вводное слово.36.23.48.64.13.00.02.00.08.03.18.20.05.02.33.00.00
Частица7.54.4285.71.6.001.2.073.763.93.7.41.164.8.64.13
Причастие6.51.7.41.20.46.02.05.00.36.052.9.49.12.02.18.16.00
Деепричастие.18.08.26.13.03.00.00.00.07.03.53.10.03.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172225272828303028
Прилагательное6.97.47.89.29.89.810111111
Глагол12312423201919181818
Местоимение-существительное20118.97.86.66.16.45.45.15.1
Местоименное прилагательное2.94.3444.24.24.63.64.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.901111.1.901
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.10.10.00
Наречие6.55.54.63.93.843.843.83.8
Предикатив1.81.21.70.80.70.60.60.50.40
Предлог7.76.31011111010111112
Союз125.45.86.77.67.47.27.58.17.9
Междометие4.31.11.3.801.21.11.11.21.3.70
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.10.10.20.10
Частица78.37.25.25.25.654.94.95
Причастие.30.30.801.111.51.71.21.41.9
Деепричастие.30.10.10.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.97
          .    точка98.02
          -    тире37.16
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак13.26
          ...    многоточие8.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка8.44
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Олейников
 56
2. Анна Гурова
 42
3. Сергей Волков
 41
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Ольга Онойко
 41
7. Олег Верещагин
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Виктор Глумов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх