fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аутодафе
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709042
Слов в произведении (СВП):105873
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.17
СДП авторского текста, знаков:94
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:51.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10660
Активный словарный запас (АСЗ):9968
Активный несловарный запас (АНСЗ):692
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.32 —> 7210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10298.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24121 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81752 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24403 (29.85%)
          Прилагательное8323 (10.18%)
          Глагол20222 (24.74%)
          Местоимение-существительное10346 (12.66%)
          Местоименное прилагательное4780 (5.85%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1262 (1.54%)
          Числительное (порядковое)160 (0.20%)
          Наречие4590 (5.61%)
          Предикатив857 (1.05%)
          Предлог10538 (12.89%)
          Союз7980 (9.76%)
          Междометие1564 (1.91%)
          Вводное слово186 (0.23%)
          Частица6303 (7.71%)
          Причастие1669 (2.04%)
          Деепричастие271 (0.33%)
Служебных слов:41985 (51.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314428.87.6.031.8.35101.129284.4.24126.89
Прилагательное446.5121.9.98.00.74.061.5.234.25.6.65.022.11.4.14
Глагол4215241711.042.6.179.11.437173.4.2392.9.54
Местоимение-существительное108.5425.73.04.97.116.81.27.84.4.90.3714.62.20
Местоименное прилагательное235.16.33.21.1.00.26.091.2.592.52.2.32.083.4.44.04
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.7.35.51.01.43.02.23.011.3.87.09.00.59.14.02
Числительное (порядковое).73.11.19.01.04.00.01.00.01.00.17.19.01.00.08.06.00
Наречие3.45.6135.81.1.02.61.022.7.584.83.57.034.2.77.09
Предикатив.81.472.1.59.33.00.06.00.28.14.65.50.03.03.75.10.00
Предлог56144.11416.002.45.70.09.061.3.03.00.912.4.02
Союз146.619153.6.011.2.085.1.856.93.31.1.086.71.3.25
Междометие4.9.721.24.71.3.01.13.00.54.12.66.85.04.00.85.12.03
Вводное слово.18.08.35.30.04.00.02.00.12.03.15.40.08.01.20.01.00
Частица5.83.2305.91.7.001.2.062.7.853.66.8.45.264.5.83.12
Причастие6.31.6.89.50.35.00.09.06.54.104.9.97.14.02.28.24.03
Деепричастие.34.14.23.20.13.00.00.00.07.011.3.08.06.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192024242525252628
Прилагательное6.36.978.17.98.48.389.28
Глагол14262421202019191819
Местоимение-существительное241410109.18.27.27.67.76.6
Местоименное прилагательное3.54.44.44.64.54.85.25.34.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.11.21.51.51.31.1.901.3
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.20.20.10
Наречие6.554.64.24.13.74.344.23.9
Предикатив1.711.3.90.70.70.60.60.60.60
Предлог7.97.31010101010111111
Союз8.65.66.86.87.87.88.68.58.78.7
Междометие3.8.901.11.21.41.71.61.61.11.1
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.10.00.10
Частица7.37.76.766.45.765.85.75.8
Причастие.5011.51.31.51.61.71.71.72
Деепричастие.40.20.10.20.20.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.88
          .    точка87.68
          -    тире22.28
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие1.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 43
2. Артём Тихомиров
 42
3. Алексей Пехов
 42
4. Денис Чекалов
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Алексей Бессонов
 41
7. Андрей Астахов
 41
8. Олег Рой
 41
9. Александра Лисина
 41
10. Ян Валетов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх