fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форпост. Земля войны
Автор: Олег Шабловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387651
Слов в произведении (СВП):52843
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.12
СДП авторского текста, знаков:118.54
СДП диалога, знаков:54.75
Доля диалогов в тексте:47.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9048
Активный словарный запас (АСЗ):8548
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3276.62 —> 1130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12024 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40819 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14000 (34.30%)
          Прилагательное5138 (12.59%)
          Глагол9344 (22.89%)
          Местоимение-существительное3216 (7.88%)
          Местоименное прилагательное1960 (4.80%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)759 (1.86%)
          Числительное (порядковое)131 (0.32%)
          Наречие2393 (5.86%)
          Предикатив414 (1.01%)
          Предлог5294 (12.97%)
          Союз4120 (10.09%)
          Междометие649 (1.59%)
          Вводное слово169 (0.41%)
          Частица3070 (7.52%)
          Причастие1203 (2.95%)
          Деепричастие134 (0.33%)
Служебных слов:18623 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52235697.4.023.2.52111.630293.3.62137.2.65
Прилагательное559.7161.71.1.00.45.092.2.474.65.21.172.32.9.30
Глагол3416219.27.2.112.5.378.51.531152.1.309.53.9.26
Местоимение-существительное9.95.2174.93.5.02.84.065.525.83.2.54.438.1.47.04
Местоименное прилагательное185.15.4.911.00.45.061.2.342.71.4.28.112.3.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.91.9.32.47.00.58.22.34.131.8.73.06.06.73.30.00
Числительное (порядковое)1.3.13.39.02.02.00.02.02.02.00.09.22.00.00.09.00.00
Наречие5.55.5143.21.3.02.43.092.2.545.72.7.56.1141.9.15
Предикатив1.432.4.75.15.00.09.00.41.11.56.65.24.02.56.09.00
Предлог59182.61111.002.9.431.1.28.281.3.11.02.603.6.04
Союз178.5198.42.9.021.4.266.3.826.64.51.527.31.7.47
Междометие4.2.82.783.7.88.00.13.04.45.11.54.86.11.13.60.19.02
Вводное слово.39.30.62.32.11.00.00.00.22.15.54.24.02.00.30.13.00
Частица8.24235.21.6.001.7.093.2.624.16.8.43.194.69.15
Причастие102.5.69.37.56.00.09.06.95.097.5.95.41.00.26.50.02
Деепричастие.65.19.65.00.09.00.00.00.04.04.75.22.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232625272729292828
Прилагательное7.77.889.39.39.49.59.69.69.8
Глагол15172020212020201921
Местоимение-существительное9.2109.58.16.36.34.744.84.1
Местоименное прилагательное2.23.93.93.93.73.743.73.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.71.81.41.61.71.61.21.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.20.20.30.20.10
Наречие7.35.74.94.64.44.13.84.34.24
Предикатив1.41.1.90.90.60.70.80.80.80.60
Предлог8.88.39.410119.99.8101010
Союз138.55.86.75.97.77.17.48.88.7
Междометие3.41.311.2.701.11.11.2.901
Вводное слово.90.60.20.30.30.20.20.30.20.20
Частица118.56.35.66.15.75.75.15.44.6
Причастие1.41.51.71.62.32.122.22.62.8
Деепричастие.70.20.30.20.20.20.20.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.73
          .    точка78.65
          -    тире33.70
          !    восклицательный знак2.16
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.99
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шабловский
 49
2. Никита Аверин
 40
3. Алексей Бессонов
 40
4. Владислав Жеребьёв
 40
5. Вадим Денисов
 39
6. Алексей Фомичёв
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Данил Корецкий
 39
9. Павел Мамонтов
 39
10. Фёдор Вихрев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх