fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Викинг
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466470
Слов в произведении (СВП):70457
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.24
СДП авторского текста, знаков:56.22
СДП диалога, знаков:34.61
Доля диалогов в тексте:12.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10594
Активный словарный запас (АСЗ):9700
Активный несловарный запас (АНСЗ):894
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3133.32 —> 2107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16718 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53739 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16585 (30.86%)
          Прилагательное6350 (11.82%)
          Глагол12834 (23.88%)
          Местоимение-существительное5124 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2808 (5.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)857 (1.59%)
          Числительное (порядковое)184 (0.34%)
          Наречие3330 (6.20%)
          Предикатив475 (0.88%)
          Предлог6474 (12.05%)
          Союз5623 (10.46%)
          Междометие1307 (2.43%)
          Вводное слово235 (0.44%)
          Частица4858 (9.04%)
          Причастие903 (1.68%)
          Деепричастие175 (0.33%)
Служебных слов:26612 (49.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351746117.6.023.65101.328245.6.64154.1.38
Прилагательное526.5131.81.2.00.48.032.413.56.51.1.073.41.2.21
Глагол381919137.8.072.38101.230153.1.34132.6.33
Местоимение-существительное86.4313.63.1.00.67.026.8.526.34.5.50.2811.46.09
Местоименное прилагательное186.16.72.71.1.00.26.031.4.4122.24.172.9.55.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.3.38.36.00.19.45.19.051.7.83.03.00.71.07.00
Числительное (порядковое)1.1.10.29.10.02.00.03.00.07.00.12.12.02.00.21.00.00
Наречие4.57.1144.61.2.00.53.032.8.484.34.4.77.124.91.10
Предикатив.71.332.50.19.00.03.02.36.05.64.59.22.05.96.02.02
Предлог581658.212.022.6.50.62.03.14.83.17.00.411.7.07
Союз168.321113.9.001.1.225.6.768.34.51.1.178.91.2.26
Междометие6.21.124.51.7.00.17.071.2.241.31.2.14.051.1.12.03
Вводное слово.55.29.91.50.15.00.03.00.19.00.43.31.05.00.34.00.00
Частица9.55.13162.2.001.6.103.9.715.67.6.74.245.4.98.17
Причастие61.3.65.34.22.00.02.00.45.032.9.64.15.03.46.28.03
Деепричастие.43.14.33.26.05.00.02.00.07.17.69.17.05.02.19.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252727272829
Прилагательное77.38.19.79.79.81011109.5
Глагол13232321212020171816
Местоимение-существительное12118.98.16.764.95.34.95
Местоименное прилагательное3.34.84.64.13.64.13.84.644.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.51.11.41.21.31.5
Числительное (порядковое).40.50.50.20.20.20.10.10.00.20
Наречие6.85.75.34.64.143.94.94.44.9
Предикатив1.2.90.80.50.60.80.60.40.70.70
Предлог97.38.59.59.110109.81111
Союз146.96.17.37.57.787.97.46.9
Междометие5.61.41.21.31.61.41.51.92.21.5
Вводное слово1.2.30.30.30.20.20.20.30.20.20
Частица8.88.87.76.77.26.46.86.36.26.5
Причастие.60.701.11.31.61.51.31.81.51.9
Деепричастие.80.20.20.10.20.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.15
          .    точка107.78
          -    тире25.58
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак6.20
          ...    многоточие7.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.93
          ()    скобки3.90
          :    двоеточие6.74
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 46
2. Андрей Уланов
 42
3. Александр Рудазов
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Никита Аверин
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Александр Сивинских
 40
9. Елена Горелик
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх