fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Болтливый мертвец
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1064792
Слов в произведении (СВП):151381
Приблизительно страниц:525
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.76
СДП авторского текста, знаков:99.01
СДП диалога, знаков:66.76
Доля диалогов в тексте:60.08%
Доля авторского текста в диалогах:10.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11400
Активный словарный запас (АСЗ):10541
Активный несловарный запас (АНСЗ):859
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.23 —> 9817-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9472.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39966 (26.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111415 (73.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29537 (26.51%)
          Прилагательное14316 (12.85%)
          Глагол27412 (24.60%)
          Местоимение-существительное15143 (13.59%)
          Местоименное прилагательное7919 (7.11%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1504 (1.35%)
          Числительное (порядковое)145 (0.13%)
          Наречие8256 (7.41%)
          Предикатив1497 (1.34%)
          Предлог12467 (11.19%)
          Союз12720 (11.42%)
          Междометие2474 (2.22%)
          Вводное слово720 (0.65%)
          Частица11189 (10.04%)
          Причастие1390 (1.25%)
          Деепричастие204 (0.18%)
Служебных слов:62861 (56.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2615301110.011.6.119.11.423214.6.82133.2.29
Прилагательное538.11721.1.01.38.032.4.363.16.31.4.132.8.95.09
Глагол2816222311.041.7.1792.129193.43121.5.26
Местоимение-существительное9.311356.34.4.021.2.02101.17.87.2.73.9216.40.19
Местоименное прилагательное26126.42.61.4.00.46.081.7.831.91.4.29.103.3.55.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.31.6.48.32.01.21.06.26.121.93.04.28.79.10.02
Числительное (порядковое).69.02.08.02.00.00.02.00.00.01.04.11.02.00.07.02.00
Наречие3.481981.4.03.60.023.4.813.63.5.72.175.2.78.05
Предикатив.76.422.71.3.47.00.09.00.73.07.621.1.16.02.99.04.01
Предлог39145.89.917.001.5.42.80.12.051.04.02.561.5.02
Союз107.517174.9.021.058.31.27.55.81.4.6011.48.08
Междометие4.81.4.905.21.3.00.09.001.2.04.941.2.18.02.74.14.02
Вводное слово.44.33.821.2.25.01.06.00.38.09.38.52.05.02.53.01.00
Частица6.55.43282.6.011.5.055.214.77.7.71.416.7.54.13
Причастие4.51.1.49.45.28.00.03.01.22.031.7.49.07.01.25.05.00
Деепричастие.09.09.20.11.05.00.00.00.11.01.38.06.00.00.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.5141718192122232324
Прилагательное77.47.58.79.1109.8101111
Глагол14212223222119191917
Местоимение-существительное17171512108.88.687.97.7
Местоименное прилагательное2.84.74.84.95.55.85.55.56.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.3.901.111.311.21.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие8.385.764.75.25.24.94.65.3
Предикатив1.911.21.11.901.1.80.801
Предлог75.77.27.78.38.78.89.29.49.2
Союз1787.78.28.37.48.17.97.97.2
Междометие511.11.41.51.71.51.61.61.6
Вводное слово1.4.80.60.40.30.30.30.30.20.50
Частица9.79.88.87.57.56.977.16.76.9
Причастие.20.40.50.70.7011.21.11.31.3
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.51
          .    точка62.37
          -    тире43.86
          !    восклицательный знак13.44
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие11.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка11.24
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие9.96
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 54
2. Оксана Панкеева
 40
3. Карина Пьянкова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Дарья Кузнецова
 39
6. Сергей Ковалёв
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Вера Ковальчук
 38
9. Майя Зинченко
 38
10. Вероника Иванова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх