fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пиковый валет
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:230500
Слов в произведении (СВП):32318
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.59
СДП авторского текста, знаков:82.09
СДП диалога, знаков:46.98
Доля диалогов в тексте:31.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7830
Активный словарный запас (АСЗ):7130
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1433.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3565.53 —> 215-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6671 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25647 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8645 (33.71%)
          Прилагательное3569 (13.92%)
          Глагол5287 (20.61%)
          Местоимение-существительное1495 (5.83%)
          Местоименное прилагательное1177 (4.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)403 (1.57%)
          Числительное (порядковое)71 (0.28%)
          Наречие1349 (5.26%)
          Предикатив212 (0.83%)
          Предлог3357 (13.09%)
          Союз2551 (9.95%)
          Междометие514 (2.00%)
          Вводное слово88 (0.34%)
          Частица1638 (6.39%)
          Причастие439 (1.71%)
          Деепричастие60 (0.23%)
Служебных слов:10886 (42.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4727567.38.6.042.3.4910139306.5.49134.1.52
Прилагательное7211161.71.3.00.60.151.8.564.85.31.3.112.31.9.22
Глагол3418167.37.1.042.2.3781.132163.2.499.82.4.11
Местоимение-существительное8.25.31332.4.00.82.004.3.454.83.41.304.7.41.00
Местоименное прилагательное187.34.61.11.04.45.071.3.262.41.5.19.002.3.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.71.3.30.22.07.97.04.15.04.941.1.07.00.37.26.00
Числительное (порядковое)1.3.22.34.00.04.00.00.00.11.00.04.22.00.00.11.04.00
Наречие6.15.2142.21.2.00.26.002.3.224.23.9.64.223.7.94.30
Предикатив.37.521.9.56.30.00.07.00.49.11.30.67.19.04.64.04.00
Предлог66253.17.210.043.6.82.67.04.341.3.00.00.642.3.04
Союз1710176.63.8.001.3.117.94115.5.71.307.5.94.15
Междометие5.52.21.13.31.3.00.07.00.75.151.2.97.19.00.75.26.11
Вводное слово.52.41.64.04.04.00.04.00.37.00.22.37.04.00.41.04.00
Частица7.24.5213.41.6.00.64.042.8.565.55.2.34.453.9.60.37
Причастие6.81.71.1.07.15.00.04.00.41.073.4.64.15.00.11.26.00
Деепричастие.37.19.34.04.00.00.00.00.00.00.94.04.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252730292831302830
Прилагательное8.49.79.511121012121412
Глагол16202018191817161816
Местоимение-существительное8.58.57.14.84.14.13.13.444.4
Местоименное прилагательное2.84.14.74.23.23.23.74.14.32.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.11.61.21.21.4.901.8
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.20.10.10.30.20
Наречие7.15.33.84.13.44.24.74.73.93.3
Предикатив1.8.90.50.70.80.60.70.50.70.40
Предлог108.41112101111111011
Союз137.15.86.67.59.57.37.78.49.3
Междометие4.11.21.11.21.31.91.71.5.901.6
Вводное слово.70.30.10.20.30.20.10.30.30.50
Частица76.864.45.35.44.35.24.65.1
Причастие.601.11.21.21.71.9.901.81.31.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.00
          .    точка83.76
          -    тире26.70
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие2.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка18.01
          ()    скобки1.95
          :    двоеточие7.89
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 45
2. Михаил Зайцев
 37
3. Zотов
 37
4. Александр Бушков
 37
5. Данил Корецкий
 36
6. Ярослав Веров
 36
7. Андрей Уланов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Александр Сивинских
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх