fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заказ
Авторы: Мария Семёнова, Константин Кульчицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:915501
Слов в произведении (СВП):130203
Приблизительно страниц:473
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.47
СДП авторского текста, знаков:79.02
СДП диалога, знаков:46.03
Доля диалогов в тексте:31.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15537
Активный словарный запас (АСЗ):14003
Активный несловарный запас (АНСЗ):1534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3325.09 —> 901-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13432.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28230 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101973 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34365 (33.70%)
          Прилагательное12511 (12.27%)
          Глагол23023 (22.58%)
          Местоимение-существительное7108 (6.97%)
          Местоименное прилагательное4677 (4.59%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1332 (1.31%)
          Числительное (порядковое)312 (0.31%)
          Наречие6685 (6.56%)
          Предикатив744 (0.73%)
          Предлог13003 (12.75%)
          Союз10374 (10.17%)
          Междометие1853 (1.82%)
          Вводное слово429 (0.42%)
          Частица7881 (7.73%)
          Причастие2137 (2.10%)
          Деепричастие283 (0.28%)
Служебных слов:45622 (44.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523557.57.3.002.2.72131.130305.2.56146.4.68
Прилагательное5310171.51.03.46.062.3.324.35.9.89.142.92.4.22
Глагол3717199.57.5.051.6.34101.134163.58112.5.31
Местоимение-существительное85163.32.3.01.59.045.4.5173.6.48.546.6.39.05
Местоименное прилагательное175.14.91.31.1.00.32.061.4.412.71.8.20.042.7.31.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.981.3.31.21.00.68.14.41.06.93.78.03.05.45.15.03
Числительное (порядковое)1.4.05.32.01.04.00.05.01.04.00.13.34.00.02.09.02.00
Наречие5.65.9193.31.1.01.49.073.2.395.43.4.54.204.31.4.12
Предикатив.60.441.3.42.14.01.05.00.20.07.51.65.15.03.48.08.02
Предлог66172.68.511.032.4.66.85.05.171.1.05.01.501.9.16
Союз169.8216.83.1.00.70.148.6184.6.95.568.7.84.16
Междометие5.31.2.814.1.80.00.10.00.61.08.74.80.12.03.79.23.02
Вводное слово.41.26.79.31.14.00.06.00.26.02.32.40.03.00.41.02.01
Частица7.74.12541.8.00.98.084.1.535.55.9.71.265.71.1.26
Причастие7.61.7.97.39.46.00.05.04.78.054.7.63.26.01.32.17.02
Деепричастие.29.10.64.08.05.00.00.01.16.02.65.08.01.02.16.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222427282828292830
Прилагательное6.98.88.99.210101011109.8
Глагол12222221191818171818
Местоимение-существительное9.986.85.554.84.34.14.54.3
Местоименное прилагательное2.743.743.63.93.73.83.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2111.11.21.11.80
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.17.25.64.84.95.14.94.64.75.2
Предикатив1.2.70.50.70.50.50.60.50.40.30
Предлог8.27.91111111111111111
Союз146.66.76.97.78.18.38.587.6
Междометие3.21.111.21.31.31.41.71.61.4
Вводное слово.60.50.30.20.30.20.20.30.20.30
Частица8.18.26.35.75.85.15.25.45.75.7
Причастие.80.901.31.31.71.82.22.12.12.1
Деепричастие.40.20.10.30.30.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.33
          .    точка65.55
          -    тире30.87
          !    восклицательный знак6.84
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие32.64
          !..    воскл. знак с многоточием3.70
          ?..    вопр. знак с многоточием3.86
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка21.32
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие8.65
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Константина Кульчицкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 45
2. Игорь Недозор
 44
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Александр Сивинских
 44
5. Борис Акунин
 44
6. Данил Корецкий
 44
7. Игорь Алимов
 44
8. Александр Варго
 43
9. Олег Верещагин
 43
10. Ольга Громыко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх