fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Святые бастарды
Автор: Эльдар Сафин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608021
Слов в произведении (СВП):87021
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.72
СДП авторского текста, знаков:99.65
СДП диалога, знаков:56.96
Доля диалогов в тексте:44.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9673
Активный словарный запас (АСЗ):9086
Активный несловарный запас (АНСЗ):587
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.83 —> 7863-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19522 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67499 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19605 (29.04%)
          Прилагательное7009 (10.38%)
          Глагол15882 (23.53%)
          Местоимение-существительное6458 (9.57%)
          Местоименное прилагательное3322 (4.92%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1477 (2.19%)
          Числительное (порядковое)307 (0.45%)
          Наречие4105 (6.08%)
          Предикатив594 (0.88%)
          Предлог8884 (13.16%)
          Союз7326 (10.85%)
          Междометие1452 (2.15%)
          Вводное слово256 (0.38%)
          Частица5025 (7.44%)
          Причастие1195 (1.77%)
          Деепричастие325 (0.48%)
Служебных слов:33054 (48.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37144397.1.012.9.63101.231305.3.45124.41.2
Прилагательное416.2131.81.4.00.82.042.224.67.51.4.082.41.2.23
Глагол381620138.4.033.6.4411.9836183.7.49102.8.56
Местоимение-существительное8.37.2305.82.4.001.2.035.6.975.94.53.4910.46.26
Местоименное прилагательное174.56.92.7.86.00.55.101.4.402.52.1.33.112.8.27.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.41.9.59.30.00.76.14.33.0721.5.14.01.45.26.01
Числительное (порядковое)2.3.20.49.11.01.00.04.01.10.00.12.40.03.00.15.04.03
Наречие4.26.1164.6.91.00.67.053.534.63.7.63.104.31.2.15
Предикатив.64.461.8.67.26.00.05.01.42.07.44.79.12.03.48.05.01
Предлог59163.51114.014.61.6.82.08.291.1.08.001.12.4.16
Союз168.421113.6.011.4.267.1.728.74.8.87.618.21.4.42
Междометие4.811.64.81.1.00.22.041.1.101.41.00.11.10.98.15.05
Вводное слово.33.25.64.56.04.00.04.00.22.07.19.29.03.00.42.03.00
Частица6.93.9284.31.3.011.4.143.1.833.76.1.45.205.1.71.19
Причастие5.51.2.78.44.35.00.08.04.76.043.9.91.22.05.29.07.10
Деепричастие.45.15.42.40.10.00.00.00.20.071.2.51.04.00.51.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224242425262425
Прилагательное5.777.58.28.68.48.68.28.59.4
Глагол14262422211919191818
Местоимение-существительное16129.787.16.86.26.266.1
Местоименное прилагательное2.243.63.84.144.14.54.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.61.81.81.91.61.821.71.91.8
Числительное (порядковое).60.40.30.30.50.20.30.20.30.20
Наречие6.664.44.34.15.63.94.55.14.4
Предикатив1.6.80.90.70.90.60.40.60.60.40
Предлог108.91011111112101211
Союз135.66.4789.19.39.19.49.4
Междометие5.2.901.21.51.71.81.61.71.91.6
Вводное слово.60.50.40.20.40.20.20.20.30.10
Частица67.36.25.45.95.35.86.766.8
Причастие.301.11.31.41.11.41.51.61.41.4
Деепричастие.70.40.30.20.30.30.40.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.90
          .    точка76.27
          -    тире43.48
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак9.32
          ...    многоточие1.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка20.62
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Туров
 47
2. Никита Аверин
 40
3. Андрей Лазарчук
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Дмитрий Янковский
 40
6. Фёдор Вихрев
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Антон Первушин
 39
10. Александр Чубарьян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх