fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Римский орёл
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705569
Слов в произведении (СВП):99656
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.72
СДП авторского текста, знаков:65.18
СДП диалога, знаков:39.64
Доля диалогов в тексте:33.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12206
Активный словарный запас (АСЗ):11118
Активный несловарный запас (АНСЗ):1088
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.26 —> 2818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22468 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77188 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25715 (33.31%)
          Прилагательное9134 (11.83%)
          Глагол17016 (22.04%)
          Местоимение-существительное5879 (7.62%)
          Местоименное прилагательное4323 (5.60%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1311 (1.70%)
          Числительное (порядковое)502 (0.65%)
          Наречие4494 (5.82%)
          Предикатив626 (0.81%)
          Предлог8914 (11.55%)
          Союз7936 (10.28%)
          Междометие1808 (2.34%)
          Вводное слово283 (0.37%)
          Частица5760 (7.46%)
          Причастие1656 (2.15%)
          Деепричастие260 (0.34%)
Служебных слов:35177 (45.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220507.29.2.0031.9111.529234.5.45136.1.53
Прилагательное567131.51.1.00.30.091.6.253.95.91.1.102.61.7.24
Глагол391618129.1.092.2.479.3129143.1.43113.3.31
Местоимение-существительное9.96.4223.92.4.01.62.104.4.454.53.5.33.308.2.48.05
Местоименное прилагательное225.97.22.11.4.00.30.171.7.352.21.7.29.043.61.05
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.01.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.2.37.22.01.61.25.29.011.9.76.10.05.45.25.01
Числительное (порядковое)2.5.72.37.01.07.00.01.00.07.02.14.24.02.00.11.04.00
Наречие4.77.4133.11.5.01.66.062.8.514.54.5.52.113.91.3.09
Предикатив.93.321.7.46.35.00.04.00.36.06.57.41.11.00.51.05.00
Предлог57172.77.913.002.81.3.74.05.30.92.02.02.462.7.07
Союз189.1208.64.8.011.2.516.5.6785.11.3.198.31.4.26
Междометие5.91.71.44.61.5.00.15.041.191.31.2.14.021.1.21.09
Вводное слово.48.26.62.42.09.00.02.00.25.02.31.40.04.01.21.01.00
Частица85.4274.42.1.002.073.2.484.65.3.48.214.5.82.10
Причастие81.91.1.60.29.00.12.04.72.053.7.73.19.00.51.25.01
Деепричастие.33.15.35.24.16.00.01.00.09.02.93.22.04.00.31.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222527282930313132
Прилагательное6.48.48.89.69.71010101010
Глагол13212121211918171716
Местоимение-существительное9.99.77.86.45.74.54.4444.4
Местоименное прилагательное3.355.24.74.34.84.94.14.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.51.31.41.41.31.611.3
Числительное (порядковое).401.50.40.50.50.50.50.40.30
Наречие6.75.74.94.643.84.244.34.4
Предикатив1.3.70.60.70.60.60.60.50.70.20
Предлог8.27.48.88.99.49.99.7101010
Союз187.166.36.56.96.96.87.57
Междометие6.51.21.21.21.41.31.41.41.41.5
Вводное слово1.30.20.20.10.10.20.10.30.20
Частица7.186.765.95.75.35.85.44.9
Причастие.601.21.61.61.81.92.12.42.32
Деепричастие.80.20.10.20.10.30.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.89
          .    точка105.52
          -    тире37.51
          !    восклицательный знак10.73
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка15.58
          ()    скобки2.47
          :    двоеточие6.16
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Александр Зорич
 45
3. Андрей Уланов
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Александр Сивинских
 43
6. Александр Рудазов
 42
7. Кайл Иторр
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Игорь Недозор
 42
10. Елена Горелик
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх