fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога без возврата
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:966822
Слов в произведении (СВП):144503
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:70.69
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:39.73%
Доля авторского текста в диалогах:10.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11542
Активный словарный запас (АСЗ):10951
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2599.43 —> 9208-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9469.61
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36761 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107742 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32885 (30.52%)
          Прилагательное12814 (11.89%)
          Глагол26000 (24.13%)
          Местоимение-существительное12223 (11.34%)
          Местоименное прилагательное5721 (5.31%)
          Местоимение-предикатив41 (0.04%)
          Числительное (количественное)2044 (1.90%)
          Числительное (порядковое)330 (0.31%)
          Наречие7563 (7.02%)
          Предикатив1496 (1.39%)
          Предлог13844 (12.85%)
          Союз13370 (12.41%)
          Междометие2343 (2.17%)
          Вводное слово367 (0.34%)
          Частица10471 (9.72%)
          Причастие1795 (1.67%)
          Деепричастие331 (0.31%)
Служебных слов:58711 (54.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321540116.4.022.3.23111.928306.47154.53
Прилагательное425.8172.21.1.01.56.092.374.36.61.4.133.41.4.24
Глагол301519137.2.092.349.41.629203.9.38121.9.52
Местоимение-существительное9.78.9276.13.6.021.2.158.31.26.85.4.49.4211.56.15
Местоименное прилагательное174.96.32.1.96.01.34.091.4.452.51.8.39.033.46.01
Местоимение-предикатив.00.01.12.03.01.00.00.00.02.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.7.59.38.01.35.03.27.111.61.1.20.02.67.12.02
Числительное (порядковое)1.3.09.26.03.07.00.01.01.00.01.15.36.01.01.09.05.00
Наречие4.57.81551.6.02.79.043.2.964.23.7.62.146.3.90.08
Предикатив.79.713.60.30.01.12.02.45.05.521.5.27.02.86.05.02
Предлог57153.99.412.002.7.82.93.16.371.2.08.02.641.8.08
Союз179.223123.8.051.6.177.11.59.44.91.1.31101.1.34
Междометие4.71.11.551.4.00.13.02.99.1311.1.13.02.76.12.02
Вводное слово.28.20.51.38.03.00.01.00.16.04.16.41.04.00.31.01.01
Частица8.96.1305.72.021.7.153.81.15.67.7.64.275.3.98.09
Причастие4.81.2.90.42.23.02.07.01.52.053.82.25.01.40.15.02
Деепричастие.33.15.33.26.07.00.02.02.12.02.64.30.05.00.24.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122242424252526
Прилагательное6.18.68.59.78.89.19.299.59.3
Глагол10202120201818191918
Местоимение-существительное18129.78776.26.65.66.1
Местоименное прилагательное3.14.74.24.33.63.84.13.83.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.51.61.51.41.41.51.21.3
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.10.20.20.20.20
Наречие7.975.65.14.84.14.84.84.64.4
Предикатив1.61.21.11.1.90.901.9011
Предлог8.289.29.39.610109.81110
Союз147.47.68.59.2109.69.49.59.9
Междометие2.21.31.31.71.81.81.71.51.61.7
Вводное слово.50.40.30.20.20.30.10.20.10.10
Частица9.48.87.36.9777.26.66.76.3
Причастие.40.70.901.11.31.41.51.41.31.6
Деепричастие.40.20.20.10.20.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.04
          .    точка98.51
          -    тире25.55
          !    восклицательный знак1.11
          ?    вопросительный знак7.35
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 48
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Сергей Щепетов
 39
4. Виктор Точинов
 38
5. Вадим Денисов
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Евгений Щепетнов
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Александр Громов
 37
10. Сергей Ким
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх