fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слепой Орфей
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547887
Слов в произведении (СВП):77615
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.71
СДП авторского текста, знаков:49.78
СДП диалога, знаков:30.27
Доля диалогов в тексте:34.7%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11421
Активный словарный запас (АСЗ):10517
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3187.54 —> 1655-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16558 (21.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61057 (78.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19188 (31.43%)
          Прилагательное6776 (11.10%)
          Глагол15679 (25.68%)
          Местоимение-существительное4511 (7.39%)
          Местоименное прилагательное2638 (4.32%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)815 (1.33%)
          Числительное (порядковое)220 (0.36%)
          Наречие3546 (5.81%)
          Предикатив639 (1.05%)
          Предлог6860 (11.24%)
          Союз5795 (9.49%)
          Междометие1314 (2.15%)
          Вводное слово144 (0.24%)
          Частица4679 (7.66%)
          Причастие1133 (1.86%)
          Деепричастие216 (0.35%)
Служебных слов:26165 (42.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019627.17.9.002.1.99101.425224.9.32134.5.60
Прилагательное479171.51.1.00.28.101.8.453.55.3.94.073.21.6.34
Глагол471722119.101.6.40111.338153.4.27122.9.54
Местоимение-существительное7.85.7224.42.3.00.67.054.5.604.74.2.65.158.1.47.10
Местоименное прилагательное154.36.82.11.00.34.131.3.502.82.1.25.082.8.57.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.821.6.37.18.00.79.07.27.051.5.57.15.00.59.18.00
Числительное (порядковое)1.2.18.27.07.05.00.00.05.05.00.15.20.02.00.12.05.02
Наречие4.45.5173.95.02.30.122.8.494.53.6.52.124.11.3.12
Предикатив1.2.301.5.35.13.00.02.02.22.17.45.67.10.00.87.03.02
Предлог65172.88.28.7.022.3.74.75.25.17.92.02.00.422.8.10
Союз177.4228.53.9.001.276.7.856.84.4.70.229.21.2.20
Междометие6.41.21.941.2.00.25.05.92.0811.1.08.031.2.22.03
Вводное слово.44.22.44.18.08.00.03.00.17.02.13.13.02.00.25.03.00
Частица9.45.1313.91.9.001.6.033.2.745.44.8.54.205.31.20
Причастие8.41.5.92.25.22.00.02.02.72.023.3.70.20.02.32.25.00
Деепричастие.55.18.65.18.05.00.00.02.05.02.87.23.03.00.15.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222527272831283130
Прилагательное8.37.88.48.79.59.88.8111011
Глагол17272423222120211918
Местоимение-существительное9.58.76.75.84.94.44.43.33.43.3
Местоименное прилагательное2.33.943.63.73.643.94.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.41.21.211.111
Числительное (порядковое).30.60.20.30.30.20.20.20.30.30
Наречие5.95.64.94.44.54.23.84.143.9
Предикатив1.8.801.80.80.60.60.50.60.50
Предлог6.56.99.110101011111211
Союз145.95.96.277.76.66.867.4
Междометие4.51.21.11.21.31.31.321.41.6
Вводное слово.50.20.20.10.20.20.00.10.10.10
Частица6.98.27.16.55.75.55.25.34.75.6
Причастие.80.701.21.31.71.822.22.42.6
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.49
          .    точка126.92
          -    тире51.38
          !    восклицательный знак16.92
          ?    вопросительный знак14.61
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка15.14
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие7.34
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 46
2. Дмитрий Скирюк
 42
3. Олег Верещагин
 42
4. Иван Сербин
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Александр Рудазов
 41
8. Анна Гурова
 41
9. Ольга Громыко
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх