fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выстоять
Автор: Борис Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498660
Слов в произведении (СВП):73290
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.01
СДП авторского текста, знаков:91.43
СДП диалога, знаков:55
Доля диалогов в тексте:38.15%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10537
Активный словарный запас (АСЗ):9545
Активный несловарный запас (АНСЗ):992
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3007.71 —> 3434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19378 (26.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53912 (73.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17369 (32.22%)
          Прилагательное6837 (12.68%)
          Глагол11042 (20.48%)
          Местоимение-существительное5034 (9.34%)
          Местоименное прилагательное3084 (5.72%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)1064 (1.97%)
          Числительное (порядковое)181 (0.34%)
          Наречие3733 (6.92%)
          Предикатив543 (1.01%)
          Предлог7598 (14.09%)
          Союз6894 (12.79%)
          Междометие1282 (2.38%)
          Вводное слово341 (0.63%)
          Частица5323 (9.87%)
          Причастие1091 (2.02%)
          Деепричастие267 (0.50%)
Служебных слов:29844 (55.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431942129.2.052.6.49111.335264.6.86144.5.64
Прилагательное4691232.02.69.092.8.275.771.7.163.12.27
Глагол241214115.5.131.9.198.7.9124173.2.42112.55
Местоимение-существительное9.76.8175.23.2.03.78.037.1.599.15.7.78.697.5.52.19
Местоименное прилагательное196.44.62.21.8.00.36.031.8.382.52.2.31.133.4.55.13
Местоимение-предикатив.06.02.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.91.6.53.41.00.56.30.39.061.4.85.16.33.34.13.08
Числительное (порядковое)1.4.11.14.05.06.00.08.00.11.00.23.20.00.03.14.05.00
Наречие5.271341.5.00.80.093.4.775.74.11.236.21.1.17
Предикатив.75.561.7.59.30.00.05.00.50.06.66.94.19.02.67.03.00
Предлог60173.49.713.004.83.81.09.33.81.05.02.802.6.13
Союз189.9189.43.7.051.6.277.2.64117.31.3.53131.6.41
Междометие5.51.31.44.8.92.00.20.05.77.251.21.4.02.081.2.13.06
Вводное слово.77.45.83.53.23.00.08.00.38.05.44.39.09.03.49.02.02
Частица105.4245.42.3.021.3.084.3.616.512.72.426.96.30
Причастие61.6.66.74.38.00.11.02.75.053.8.99.25.00.31.17.00
Деепричастие.52.22.69.25.06.00.02.00.05.091.3.36.08.02.23.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224242526262427
Прилагательное7.37.48.18.6109.310101011
Глагол12141617171617181616
Местоимение-существительное8.211109.187.36.56.26.35.5
Местоименное прилагательное2.54.74.94.94.84.64.54.73.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.81.71.31.31.41.51.71.5
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.30.20.20
Наречие6.96.75.755.35.35.455.34.6
Предикатив2.2.90.80.70.60.70.50.60.50.50
Предлог7.79.11011101111101111
Союз191187.87.88.98.289.19.3
Междометие4.91.51.81.61.61.71.51.41.31.2
Вводное слово1.2.70.50.30.40.40.40.10.40.40
Частица13108.176.76.567.276.6
Причастие.70.701.11.11.41.51.71.62.21.8
Деепричастие1.2.50.30.30.30.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.88
          .    точка70.11
          -    тире28.90
          !    восклицательный знак8.75
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие6.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка24.85
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие5.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Громов
 58
2. Андрей Уланов
 40
3. Вадим Денисов
 39
4. Сергей Клочков
 39
5. Александр Быченин
 39
6. Сергей Ким
 39
7. Артём Рыбаков
 39
8. Фёдор Вихрев
 39
9. Андрей Круз
 39
10. Алексей Вязовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх