fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Портрет-призрак
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:353130
Слов в произведении (СВП):51549
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.94
СДП авторского текста, знаков:56.47
СДП диалога, знаков:33.02
Доля диалогов в тексте:53.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6706
Активный словарный запас (АСЗ):6492
Активный несловарный запас (АНСЗ):214
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2522.52 —> 10085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11574 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39975 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12529 (31.34%)
          Прилагательное3940 (9.86%)
          Глагол10464 (26.18%)
          Местоимение-существительное5143 (12.87%)
          Местоименное прилагательное2117 (5.30%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)537 (1.34%)
          Числительное (порядковое)75 (0.19%)
          Наречие2353 (5.89%)
          Предикатив433 (1.08%)
          Предлог4527 (11.32%)
          Союз4166 (10.42%)
          Междометие1026 (2.57%)
          Вводное слово156 (0.39%)
          Частица2974 (7.44%)
          Причастие446 (1.12%)
          Деепричастие83 (0.21%)
Служебных слов:20197 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341555117.5.021.8.268.7123294.7.099.22.6.40
Прилагательное396.2171.7.64.00.59.07.78.172.55.99.072.51.2.14
Глагол4913192012.051.9.287.51.240153.9.268.81.9.26
Местоимение-существительное109.3426.63.8.00.68.027.91.17.44.9.78.6814.40.09
Местоименное прилагательное216.56.62.11.2.00.35.051.4.452.91.7.31.022.6.54.00
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.831.9.33.21.00.94.07.12.00.90.59.00.00.47.14.00
Числительное (порядковое).92.09.12.05.02.00.00.05.02.00.09.14.00.00.09.02.00
Наречие4.74.5186.5.94.00.45.001.9.382.53.1.64.023.5.42.14
Предикатив.54.281.7.73.14.00.07.00.31.05.52.52.17.00.71.05.00
Предлог60102.31214.052.5.71.61.07.001.1.09.00.421.3.05
Союз117.825152.9.00.78.148.1.856.24.91.5.336.7.76.26
Междометие7.2.921.36.4.87.00.17.00.90.141.41.6.26.07.90.02.07
Вводное слово.33.12.501.3.24.00.00.00.14.05.12.28.09.00.26.02.00
Частица6.34.9267.11.7.00.90.003.2.803.84.6.64.355.3.71.14
Причастие4.21.1.28.12.33.00.07.00.28.002.47.14.02.17.12.00
Деепричастие.33.07.21.07.00.00.00.00.05.02.76.07.00.00.24.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182226262727283028
Прилагательное5.56.96.37.68.898.68.78.78.9
Глагол13292422212119201918
Местоимение-существительное161311108.17.47.176.76.3
Местоименное прилагательное2.23.93.94.44.24.655.73.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.111.11.611.11.4.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.764.33.743.63.843.43.9
Предикатив2.90.70.60.50.80.60.40.30.80
Предлог6.65.39.69.99.49.512109.612
Союз126.67.56.87.97.68.16.88.38.1
Междометие5.11.31.51.31.61.51.61.421.3
Вводное слово.90.40.30.20.10.10.10.10.10.00
Частица776.95.654.54.95.35.24.6
Причастие.20.20.701.11.21.31.21.11.11.1
Деепричастие.20.20.10.20.20.20.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.08
          .    точка112.24
          -    тире48.81
          !    восклицательный знак11.70
          ?    вопросительный знак24.58
          ...    многоточие7.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.14
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие11.64
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 39
2. Мика Ртуть
 37
3. Наталья Александрова
 37
4. Кирилл Бенедиктов
 37
5. Надежда Первухина
 37
6. Олег Рой
 37
7. Ника Ёрш
 37
8. Александр Варго
 37
9. Сергей Давиденко
 36
10. Елена Жаринова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх