fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неучтённый фактор
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:968800
Слов в произведении (СВП):141817
Приблизительно страниц:524
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.35
СДП авторского текста, знаков:62.22
СДП диалога, знаков:44.11
Доля диалогов в тексте:25.39%
Доля авторского текста в диалогах:1.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15112
Активный словарный запас (АСЗ):14109
Активный несловарный запас (АНСЗ):1003
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3255.55 —> 1233-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12756.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31552 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110265 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40446 (36.68%)
          Прилагательное13349 (12.11%)
          Глагол24173 (21.92%)
          Местоимение-существительное7575 (6.87%)
          Местоименное прилагательное5721 (5.19%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1975 (1.79%)
          Числительное (порядковое)328 (0.30%)
          Наречие6407 (5.81%)
          Предикатив1099 (1.00%)
          Предлог14768 (13.39%)
          Союз11270 (10.22%)
          Междометие2001 (1.81%)
          Вводное слово376 (0.34%)
          Частица7510 (6.81%)
          Причастие2084 (1.89%)
          Деепричастие290 (0.26%)
Служебных слов:49524 (44.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51245499.022.2.45121.637274.3.42136.7.53
Прилагательное576.9131.41.1.00.30.081.7.294.55.21.1.0821.3.24
Глагол4016189.48.3.072.5.258.31.334142.9.238.12.2.25
Местоимение-существительное96.4182.81.7.01.75.064.6.755.13.2.49.196.4.50.07
Местоименное прилагательное235.25.71.81.00.41.081.2.361.91.6.15.062.7.46.04
Местоимение-предикатив.00.01.01.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.51.6.22.36.00.50.09.21.061.3.71.11.01.47.15.02
Числительное (порядковое)1.5.17.36.00.02.00.01.03.01.01.11.25.01.00.07.02.01
Наречие5.26.1153.11.3.00.77.022.7.734.52.7.50.073.5.77.07
Предикатив.96.562.4.52.24.00.05.01.27.09.59.75.12.07.46.11.02
Предлог65183.38.914.003.3.74.83.15.10.74.02.00.771.8.20
Союз207.8207.33.3.011.5.215.4.909.24.2.81.317.91.1.26
Междометие5.81.41.22.8.98.00.10.05.67.11.991.1.11.03.77.13.06
Вводное слово.49.26.44.36.13.00.02.00.19.07.25.31.09.00.17.06.01
Частица6.93.5242.91.6.001.6.073.6.504.96.1.48.314.4.66.08
Причастие6.41.4.67.43.41.00.12.02.57.083.6.79.26.01.36.13.02
Деепричастие.37.18.29.12.04.00.02.00.09.02.43.28.00.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252829303031313232
Прилагательное7.299.19.49.6109.9101010
Глагол13192120191817161717
Местоимение-существительное7.97.16.465454.74.24.1
Местоименное прилагательное2.74.44.23.93.94.34.23.94.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.51.41.31.611.31.1
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.20.30.30.10
Наречие75.94.64.244.243.84.13.6
Предикатив1.41.90.80.80.60.50.50.50.60
Предлог8.99.21111101111121112
Союз167.55.96.37.47.47.37.77.27.5
Междометие3.611.21.41.31.11.31.41.21
Вводное слово.90.30.20.20.10.20.20.10.10.10
Частица7.26.85.55.355.34.74.65.24.6
Причастие.5011.31.41.71.721.71.81.7
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.72
          .    точка110.35
          -    тире11.64
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие0.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 54
2. Фёдор Вихрев
 44
3. Данил Корецкий
 42
4. Антон Первушин
 42
5. Владимир Воронов
 41
6. Александр Авраменко
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Борис Батыршин
 41
9. Алексей Фомичёв
 41
10. Алекс Каменев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх