fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний Рубеж
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195964
Слов в произведении (СВП):25915
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:6.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.26
СДП авторского текста, знаков:127.71
СДП диалога, знаков:44.67
Доля диалогов в тексте:26.04%
Доля авторского текста в диалогах:2.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5505
Активный словарный запас (АСЗ):5253
Активный несловарный запас (АНСЗ):252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3145.43 —> 1996-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4557 (17.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21358 (82.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7980 (37.36%)
          Прилагательное3378 (15.82%)
          Глагол4077 (19.09%)
          Местоимение-существительное1248 (5.84%)
          Местоименное прилагательное880 (4.12%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)319 (1.49%)
          Числительное (порядковое)63 (0.29%)
          Наречие843 (3.95%)
          Предикатив141 (0.66%)
          Предлог2535 (11.87%)
          Союз1177 (5.51%)
          Междометие262 (1.23%)
          Вводное слово35 (0.16%)
          Частица1094 (5.12%)
          Причастие924 (4.33%)
          Деепричастие77 (0.36%)
Служебных слов:7309 (34.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное67414788.8.003.45101.333205.5.181418.94
Прилагательное9712161.2.85.00.27.001.134.83.3.58.002.33.6.45
Глагол4126169.77.4.001.9.636.6.99349.11.8.276.55.2.36
Местоимение-существительное8.25.9211.2.76.04.49.182.2.453.61.8.22.136.2.94.13
Местоименное прилагательное204.15.11.4.45.00.04.001.1.492.2.76.09.001.7.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.32.72.31.27.00.40.09.04.001.3.31.09.00.45.31.04
Числительное (порядковое)1.8.40.13.00.04.00.00.00.00.00.09.09.00.04.00.09.00
Наречие3.94.4122.2.76.00.22.041.4.133.41.3.22.002.62.13
Предикатив.94.361.4.40.18.00.09.00.18.00.31.27.13.04.63.04.04
Предлог55252.16.211.003.5.58.90.09.18.49.00.00.404.7.13
Союз117.2103.72.2.00.72.183.5.404.12.3.27.223.11.4.00
Междометие3.31.1.672.4.72.00.09.04.54.04.90.54.00.00.63.40.00
Вводное слово.09.09.31.22.00.00.00.00.13.04.18.09.00.00.13.00.00
Частица5.83.5222.1.85.001.4.001.6.1832.6.31.272.81.6.13
Причастие1551.41.11.00.40.041.2.1311.85.27.00.54.72.04
Деепричастие.31.22.54.27.00.00.00.00.00.04.90.04.04.00.27.18.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18272930323533323432
Прилагательное11101012131413131414
Глагол16252320181518171515
Местоимение-существительное168.25.84.92.94.23.744.23.3
Местоименное прилагательное3.43.72.83.52.84.52.33.43.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.61.51.31.21.21.51.411.2
Числительное (порядковое).60.50.30.20.30.10.40.20.30.10
Наречие6.32.63.32.93.52.93.33.12.74
Предикатив2.401.60.40.40.60.40.30.30
Предлог9.17.89.411129.6119.61011
Союз6.53.33.24.75.24.54.55.35.14.5
Междометие2.1.60.90.501.2.701.31.21.11.2
Вводное слово.30.10.20.10.00.00.20.20.00.00
Частица5.165.75.14.13.85.14.23.74.1
Причастие1.32.943.73.732.84.54.43.7
Деепричастие.80.40.50.60.30.40.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.00
          .    точка74.47
          -    тире15.74
          !    восклицательный знак1.12
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка11.19
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 41
2. Сергей Тармашев
 32
3. Сергей Вольнов
 32
4. Константин Мзареулов
 32
5. Илья Тё
 32
6. Андрей Мартьянов
 32
7. Алекс Каменев
 31
8. Анатолий Матвиенко
 31
9. Василий Головачёв
 31
10. Антон Первушин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх