fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Во имя Зоны
Автор: Лев Жаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656371
Слов в произведении (СВП):93980
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.05
СДП авторского текста, знаков:78.36
СДП диалога, знаков:43.75
Доля диалогов в тексте:44.4%
Доля авторского текста в диалогах:7.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9860
Активный словарный запас (АСЗ):9070
Активный несловарный запас (АНСЗ):790
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.44 —> 6879-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17057 (18.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76923 (81.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27123 (35.26%)
          Прилагательное6913 (8.99%)
          Глагол19862 (25.82%)
          Местоимение-существительное6022 (7.83%)
          Местоименное прилагательное2810 (3.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1023 (1.33%)
          Числительное (порядковое)193 (0.25%)
          Наречие3741 (4.86%)
          Предикатив544 (0.71%)
          Предлог10299 (13.39%)
          Союз5698 (7.41%)
          Междометие1224 (1.59%)
          Вводное слово226 (0.29%)
          Частица4244 (5.52%)
          Причастие1585 (2.06%)
          Деепричастие280 (0.36%)
Служебных слов:30812 (40.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617837.86.6.012.2.4811.9938275.59125.92
Прилагательное415.3161.2.72.01.30.031.4.393.83.2.55.041.91.7.31
Глагол621923117.6.052.3.509.11.246132.9.448.44.4.87
Местоимение-существительное8.55254.81.7.01.60.154.4.606.32.6.42.397.4.59.09
Местоименное прилагательное143.26.61.2.47.00.21.031.1.262.31.1.19.061.5.30.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.991.5.28.19.01.28.00.21.131.1.52.14.03.40.16.03
Числительное (порядковое)1.1.09.45.03.00.00.01.00.04.01.04.19.00.00.08.00.01
Наречие53.2163.8.92.01.34.052.3.423.42.2.47.102.8.58.14
Предикатив.84.202.49.14.00.04.00.21.10.42.43.08.03.34.08.01
Предлог82142.4108.9.002.6.55.42.16.19.75.00.00.363.8.16
Союз124.7218.12.3.00.64.114.3.454.72.9.68.195.4.80.14
Междометие4.9.83.734.5.83.00.15.00.60.14.64.58.10.01.57.16.05
Вводное слово.45.09.42.36.06.00.03.00.14.04.23.24.08.00.31.01.01
Частица6.22.7233.2.91.001.6.042.1.5233.6.39.183.5.73.20
Причастие9.61.5.42.23.15.00.04.00.78.034.8.43.33.03.15.29.11
Деепричастие.86.14.45.16.09.00.03.00.05.01.98.25.03.01.15.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29212630313231323231
Прилагательное676.87.27.97.67.57.77.88.4
Глагол15342523202121202020
Местоимение-существительное139.67.36.35.55.14.74.44.84.6
Местоименное прилагательное2.42.933.22.83.33.63.33.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.21.11.21.111.11.2
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.20.10.20.20.10
Наречие64.83.83.73.63.33.93.54.23.7
Предикатив1.70.60.70.40.40.40.60.40.60
Предлог7.971212121212131212
Союз8.445.45.66.77.26.16.46.66
Междометие2.811.31.51.31.31.31.4.701.4
Вводное слово.50.20.20.20.30.20.20.20.10.20
Частица5.25.65.34.14.34.34.544.34.8
Причастие.80.801.11.821.62.222.61.9
Деепричастие.30.10.40.30.20.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.03
          .    точка85.73
          -    тире35.52
          !    восклицательный знак12.84
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие5.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка13.22
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.96
          ;    точка с запятой1.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Льва Жакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 39
2. Алексей Бобл
 39
3. Виктор Глумов
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Максим Хорсун
 37
6. Валерий Большаков
 37
7. Сергей Палий
 36
8. Роман Куликов
 36
9. Александр Пономарёв
 36
10. Игорь Вардунас
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх