fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Ниже ада
Автор: Андрей Гребенщиков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675588
Слов в произведении (СВП):94892
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.51
СДП авторского текста, знаков:91.35
СДП диалога, знаков:53.3
Доля диалогов в тексте:31.76%
Доля авторского текста в диалогах:5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12422
Активный словарный запас (АСЗ):11605
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1423.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3328.55 —> 884-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20462 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74430 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24868 (33.41%)
          Прилагательное10681 (14.35%)
          Глагол16215 (21.79%)
          Местоимение-существительное5258 (7.06%)
          Местоименное прилагательное3613 (4.85%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1094 (1.47%)
          Числительное (порядковое)207 (0.28%)
          Наречие4648 (6.24%)
          Предикатив613 (0.82%)
          Предлог8748 (11.75%)
          Союз7250 (9.74%)
          Междометие1391 (1.87%)
          Вводное слово236 (0.32%)
          Частица5358 (7.20%)
          Причастие2536 (3.41%)
          Деепричастие285 (0.38%)
Служебных слов:32162 (43.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624528.97.1.022.49121.228294.8.45148.7.75
Прилагательное6412161.71.3.01.53.072.7.395.181.1.122.83.8.23
Глагол331919108.8.122.2.35101.232153.1.289.24.51
Местоимение-существительное8.55.7163.11.9.00.75.014.614.63.4.25.347.7.82.10
Местоименное прилагательное196.94.11.6.95.00.46.101.2.222.11.9.20.052.90.07
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.71.7.22.27.00.22.07.25.131.1.67.10.08.90.34.00
Числительное (порядковое)1.3.11.30.00.05.00.01.04.04.01.13.16.00.00.12.06.00
Наречие57.4163.31.3.02.61.022.7.654.13.1.55.123.92.1.13
Предикатив.77.461.8.41.25.04.10.00.27.14.42.51.13.01.54.12.01
Предлог52202.48.911.002.2.671.1.19.181.1.08.01.413.2.02
Союз1612166.43.6.01.94.197.526.74.2.47.347.61.9.31
Междометие4.71.51.42.61.1.01.12.011.08.951.1.19.01.90.30.05
Вводное слово.48.25.48.31.11.01.01.00.18.01.14.22.05.00.33.01.01
Частица6.84.4283.11.4.001.1.023.7.573.94.7.41.133.71.5.14
Причастие123.21.1.75.84.00.17.011.2.046.21.3.33.06.51.75.01
Деепричастие.41.27.70.17.06.00.01.00.22.00.82.17.04.00.35.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222526262727272728
Прилагательное8109.211121112121213
Глагол13222321181817171717
Местоимение-существительное118.67.465.34.84.74.743.8
Местоименное прилагательное2.93.93.63.83.54.24.14.44.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.21.11.21.21.21.31
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.30.20
Наречие6.85.94.64.754.84.14.94.54.9
Предикатив1.3.90.80.70.70.60.60.60.60.40
Предлог7.17.69.29.1109.39.410109.4
Союз116.76.377.27.98.37.78.17.2
Междометие4.6.80.8011.31.31.71.91.51.4
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица7.57.66.85.75.85.55.25.155.5
Причастие1.6222.52.533.22.62.83
Деепричастие1.20.30.30.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка66.12
          -    тире25.13
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие14.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка24.92
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие7.27
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гребенщиков
 55
2. Сергей Вольнов
 44
3. Виталий Зыков
 43
4. Виктор Точинов
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Татьяна Устименко
 42
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Сергей Зайцев
 41
9. Дем Михайлов
 41
10. Денис Юрин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх