fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теперь или никогда
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:695140
Слов в произведении (СВП):101500
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.89
СДП авторского текста, знаков:83.12
СДП диалога, знаков:48.67
Доля диалогов в тексте:29.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12735
Активный словарный запас (АСЗ):11752
Активный несловарный запас (АНСЗ):983
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3190.69 —> 1634-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12621.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23486 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78014 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23734 (30.42%)
          Прилагательное9976 (12.79%)
          Глагол16064 (20.59%)
          Местоимение-существительное5930 (7.60%)
          Местоименное прилагательное4353 (5.58%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)787 (1.01%)
          Числительное (порядковое)185 (0.24%)
          Наречие4210 (5.40%)
          Предикатив823 (1.05%)
          Предлог8608 (11.03%)
          Союз9129 (11.70%)
          Междометие1646 (2.11%)
          Вводное слово286 (0.37%)
          Частица7513 (9.63%)
          Причастие1556 (1.99%)
          Деепричастие236 (0.30%)
Служебных слов:37726 (48.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120367.79.4.041.5.278.51.328315.1.62165.6.59
Прилагательное599.61421.5.00.42.101.9.444.17.91.2.073.61.7.25
Глагол351719129.8.151.2.377.61.429163.3.32122.3.47
Местоимение-существительное86.3203.92.3.00.54.024.7.694.64.37.4311.64.06
Местоименное прилагательное217.85.22.21.6.00.23.091.3.522.21.8.32.124.1.70.04
Местоимение-предикатив.01.00.12.01.02.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.1.85.23.23.00.21.00.14.02.86.87.05.01.43.12.01
Числительное (порядковое)1.07.18.05.06.00.00.00.02.01.16.12.05.00.14.01.02
Наречие4.161331.3.02.39.062.8.813.83.6.52.095.8.98.05
Предикатив.60.572.3.76.39.00.09.00.36.06.65.82.17.01.85.06.00
Предлог50172.86.713.001.5.69.62.12.391.3.20.01.842.1.15
Союз2012219.54.7.051.207.4.947.96.8.86.50111.6.23
Междометие5.41.71.22.71.2.00.16.02.79.14.922.41.011.2.25.00
Вводное слово.28.27.80.37.18.00.01.00.15.06.20.25.07.00.53.01.00
Частица9.27.4335.32.3.001.3.074.51.15.38.3.73.2681.3.28
Причастие7.11.5.98.41.64.00.02.02.41.093.8.98.18.00.49.21.02
Деепричастие.53.07.37.17.04.00.01.00.06.05.68.17.01.01.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224252627272927
Прилагательное8.19.49.111111111121012
Глагол13202120191817171617
Местоимение-существительное129.67.86.25.95.44.94.85.14.6
Местоименное прилагательное3.14.34.54.44.34.34.65.25.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.90.80.701.11.701
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.10.10.10.20
Наречие6.35.854.54.43.6443.73.9
Предикатив1.71.111.11.90.80.60.60.70
Предлог7.36.78.48.79.29.4109.59.510
Союз198.5888.58.68.88.998.5
Междометие5.2111.21.41.51.71.41.71.9
Вводное слово.80.50.30.40.10.30.30.20.10.20
Частица9.4129.37.97.57.576.67.86.9
Причастие.701.11.11.61.621.61.91.92.1
Деепричастие.50.30.10.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.75
          .    точка71.68
          -    тире30.55
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие9.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка14.38
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.60
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 49
2. Елена Горелик
 45
3. Юлия Фирсанова
 44
4. Александр Зорич
 44
5. Дмитрий Вересов
 44
6. О'Санчес
 43
7. Игорь Мерцалов
 43
8. Евгений Филенко
 43
9. Борис Акунин
 43
10. Андрей Белянин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх