fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не герой
Автор: Андрей Максимушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620449
Слов в произведении (СВП):88197
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.41
СДП авторского текста, знаков:66.44
СДП диалога, знаков:41.7
Доля диалогов в тексте:19.96%
Доля авторского текста в диалогах:13.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11761
Активный словарный запас (АСЗ):11013
Активный несловарный запас (АНСЗ):748
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.07 —> 1781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17709 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70488 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26228 (37.21%)
          Прилагательное8654 (12.28%)
          Глагол16278 (23.09%)
          Местоимение-существительное3521 (5.00%)
          Местоименное прилагательное2451 (3.48%)
          Местоимение-предикатив42 (0.06%)
          Числительное (количественное)1165 (1.65%)
          Числительное (порядковое)291 (0.41%)
          Наречие3110 (4.41%)
          Предикатив834 (1.18%)
          Предлог9415 (13.36%)
          Союз6311 (8.95%)
          Междометие1060 (1.50%)
          Вводное слово186 (0.26%)
          Частица4612 (6.54%)
          Причастие1428 (2.03%)
          Деепричастие186 (0.26%)
Служебных слов:27784 (39.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826706.74.8.032.9.58102.537294.4.39164.9.65
Прилагательное629141.4.88.00.41.111.5.583.64.51.2.082.51.8.30
Глагол4319227.76.2.242.6.467.11.440163.2.269.33.34
Местоимение-существительное7.45.1121.91.5.09.72.152.3.703.72.7.22.125.4.45.00
Местоименное прилагательное153.64.2.85.47.00.36.07.78.281.31.1.20.001.9.36.01
Местоимение-предикатив.05.03.16.01.00.00.00.00.05.00.03.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.61.7.24.36.04.42.09.22.071.1.62.09.03.22.20.03
Числительное (порядковое)2.5.14.41.01.01.00.00.00.05.05.09.15.03.00.16.07.01
Наречие5.33.8122.1.65.00.47.051.6.894.62.1.28.082.7.85.07
Предикатив1.5.862.7.31.20.04.16.00.18.11.76.88.14.00.84.01.00
Предлог74184.16.59.0331.2.84.16.15.63.12.00.283.1.18
Союз188.1195.13.03.90.164.717.34.1.76.148.61.1.12
Междометие4.81.932.5.81.00.09.05.31.14.571.5.03.03.46.23.04
Вводное слово.36.14.36.12.04.00.00.00.11.05.14.38.08.01.22.01.00
Частица7.63.6272.21.2.001.5.222.854.74.4.53.633.5.73.16
Причастие7.91.21.41.24.00.08.04.72.034.9.57.20.00.22.31.07
Деепричастие.27.16.46.01.03.00.00.00.00.03.66.12.01.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25282830313132333234
Прилагательное9.88.88.710101011101111
Глагол15222321212018181818
Местоимение-существительное6.75.54.63.83.23.53.23.43.43.2
Местоименное прилагательное2.43.72.82.52.82.82.62.832.9
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.61.71.41.61.41.211.3
Числительное (порядковое).50.50.30.40.20.40.20.30.20.30
Наречие6.24.73.63.43.433.23.232.8
Предикатив1.71.31.11.90.601.1.80.60.50
Предлог119.21011111112111212
Союз106.46.16.46.87.56.87.86.96.9
Междометие1.9.901.111.21.41.31.11.31.2
Вводное слово.50.30.30.30.20.10.10.10.10.10
Частица6.26.75.95.14.95.25.14.45.14.7
Причастие1.41.21.51.71.51.621.91.62.1
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.43
          .    точка103.17
          -    тире17.68
          !    восклицательный знак3.33
          ?    вопросительный знак7.97
          ...    многоточие1.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Максимушкин
 50
2. Алексей Фомичёв
 37
3. Александр Сапегин
 37
4. Юрий Гаврюченков
 37
5. Вадим Денисов
 37
6. Никита Аверин
 37
7. Александр Прозоров
 37
8. Владислав Жеребьёв
 37
9. Николай Прокудин
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх