fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльва
Автор: Олег Валерьевич Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625971
Слов в произведении (СВП):91219
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.89
СДП авторского текста, знаков:104.3
СДП диалога, знаков:52.62
Доля диалогов в тексте:27.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10417
Активный словарный запас (АСЗ):9876
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20315 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70904 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24699 (34.83%)
          Прилагательное7752 (10.93%)
          Глагол15850 (22.35%)
          Местоимение-существительное6557 (9.25%)
          Местоименное прилагательное3811 (5.37%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1066 (1.50%)
          Числительное (порядковое)201 (0.28%)
          Наречие3671 (5.18%)
          Предикатив565 (0.80%)
          Предлог9379 (13.23%)
          Союз7076 (9.98%)
          Междометие1514 (2.14%)
          Вводное слово229 (0.32%)
          Частица5010 (7.07%)
          Причастие2333 (3.29%)
          Деепричастие266 (0.38%)
Служебных слов:33854 (47.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531847128.012.1.539.41.132316.4.54129.1.66
Прилагательное525.9111.6.87.00.42.041.5.204.451.112.12.1.22
Глагол411620128.5.071.9.277.3.8034163.4.3694.7.34
Местоимение-существительное106.3293.32.1.02.51.094.8.625.13.2.51.289.9.81.16
Местоименное прилагательное224.65.51.8.83.01.31.101.1.562.21.5.22.052.7.82.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.3.23.32.00.49.23.07.051.6.54.05.00.37.31.02
Числительное (порядковое)1.7.07.17.04.02.00.05.00.04.00.11.11.00.01.01.01.02
Наречие4.15.1134.2.81.00.61.022.333.62.4.49.063.71.5.10
Предикатив.87.331.3.58.22.00.07.01.32.01.47.42.11.01.93.07.00
Предлог59153.11115.002.4.53.75.09.111.3.07.00.703.8.13
Союз147.7199.83.8.011.2.256.2.497.14.7.60.376.52.59
Междометие4.61.41.63.31.4.00.11.001.3.101.51.2.04.041.44.11
Вводное слово.44.12.54.60.15.00.00.01.20.00.13.15.04.01.27.04.00
Частица6.13.6254.31.3.001.4.022.4.543.84.9.47.254.51.2.20
Причастие112.3.98.88.66.00.17.05.77.117.8.94.26.01.55.22.04
Деепричастие.49.20.18.28.05.00.01.00.07.061.2.11.01.01.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232526282828293029
Прилагательное7.17.97.38.28.48.88.58.89.19.8
Глагол13202121192018181716
Местоимение-существительное14119.297.86.26.55.65.95.5
Местоименное прилагательное2.44.74.24.34.2454.44.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.31.11.21.11.21.21.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.10.20.20
Наречие6.95.44.33.73.23.53.63.443.7
Предикатив2.70.60.70.50.50.40.50.40.50
Предлог9.67.29.6109.81011121111
Союз137.46.66.26.87.67.17.588.8
Междометие5.111.21.21.51.31.71.71.61.9
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.20.20.30.20
Частица6.476.65.75.75.455.34.84.9
Причастие1.41.41.92.72.82.93.22.92.43.1
Деепричастие.70.60.30.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.77
          .    точка60.03
          -    тире18.88
          !    восклицательный знак6.75
          ?    вопросительный знак9.60
          ...    многоточие7.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка12.79
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.88
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Валерьевич Лукьянов
 61
2. Кирилл Алейников
 45
3. Сергей Вольнов
 44
4. Андрей Шевченко
 42
5. Мария Симонова
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Олег Шовкуненко
 42
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Сергей Палий
 41
10. Илья Крымов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх