fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нет чужих бед
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:990596
Слов в произведении (СВП):142211
Приблизительно страниц:501
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.57
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:42.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12678
Активный словарный запас (АСЗ):11814
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3000.02 —> 3537-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10945.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30526 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111685 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34719 (31.09%)
          Прилагательное15024 (13.45%)
          Глагол26405 (23.64%)
          Местоимение-существительное8902 (7.97%)
          Местоименное прилагательное5531 (4.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1463 (1.31%)
          Числительное (порядковое)446 (0.40%)
          Наречие6926 (6.20%)
          Предикатив1257 (1.13%)
          Предлог12028 (10.77%)
          Союз11931 (10.68%)
          Междометие1808 (1.62%)
          Вводное слово277 (0.25%)
          Частица7914 (7.09%)
          Причастие2352 (2.11%)
          Деепричастие476 (0.43%)
Служебных слов:48882 (43.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522437.77.4.011.7.559.91.524263.5.26126.7.83
Прилагательное5110172.11.3.01.49.102.1.556.2111.082.72.5.36
Глагол441925129.5.012.49101.833182.7.2692.73
Местоимение-существительное9.38233.52.7.02.88.095.934.23.9.50.238.4.77.08
Местоименное прилагательное206.652.4.94.00.30.111.1.361.51.5.11.032.5.39.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.4.26.31.00.51.02.29.12.75.81.03.03.57.11.00
Числительное (порядковое)1.8.25.42.02.04.00.03.03.08.02.17.39.01.00.19.09.01
Наречие4.58.7163.81.1.01.71.033.1.683.94.1.52.103.71.3.11
Предикатив1.2.542.68.39.00.04.00.43.09.78.90.16.01.63.13.00
Предлог55163.57.211.001.71.2.86.18.15.83.03.00.371.7.12
Союз1513267.83.7.02.85.207.2.806.54.1.67.348.71.4.36
Междометие4.41.4.953.7.93.00.10.05.64.14.43.77.14.02.74.14.09
Вводное слово.25.18.52.28.06.00.03.02.15.02.16.10.05.01.20.03.01
Частица6.75.2274.11.6.011.2.093.1.943.35.6.28.054.1.97.28
Причастие7.22.2.85.56.54.00.10.06.83.103.8.94.19.00.41.29.03
Деепричастие.49.26.57.23.11.00.03.01.19.08.72.21.06.00.58.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124272829293031
Прилагательное7.99.89.811111112131213
Глагол16242522202018171716
Местоимение-существительное139.97.76.14.94.64.84.244
Местоименное прилагательное3.34.13.843.94.144.44.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.1.901.11.11.21.11.2
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.30.30.30.40.40
Наречие8.16.64.84.64.74.14.13.94.53.6
Предикатив1.6.901.11.1.80.80.80.70.80.90
Предлог7.36.6999.69.19.19.49.79.3
Союз147.27.88.18.88.58.57.97.98.6
Междометие3.61.1111.11.2.901.90.80
Вводное слово.60.30.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица7.57.86.15.65.35.64.85.24.64.7
Причастие.6011.31.51.61.822.32.22.3
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.89
          .    точка108.11
          -    тире33.91
          !    восклицательный знак4.99
          ?    вопросительный знак8.89
          ...    многоточие5.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.82
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 61
2. Юлия Фирсанова
 39
3. Сергей Вольнов
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Владимир Алексеевич Ильин
 38
6. Zотов
 38
7. Виктор Точинов
 38
8. Владимир Контровский
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Дем Михайлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх