fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убить Зону
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558951
Слов в произведении (СВП):80175
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.02
СДП авторского текста, знаков:80.83
СДП диалога, знаков:42.93
Доля диалогов в тексте:32.14%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9541
Активный словарный запас (АСЗ):9104
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.60 —> 5800-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19493 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60682 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18871 (31.10%)
          Прилагательное7941 (13.09%)
          Глагол14452 (23.82%)
          Местоимение-существительное5641 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3839 (6.33%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)664 (1.09%)
          Числительное (порядковое)160 (0.26%)
          Наречие3952 (6.51%)
          Предикатив705 (1.16%)
          Предлог7617 (12.55%)
          Союз6216 (10.24%)
          Междометие1087 (1.79%)
          Вводное слово324 (0.53%)
          Частица5294 (8.72%)
          Причастие1333 (2.20%)
          Деепричастие659 (1.09%)
Служебных слов:30687 (50.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37184288.6.001.3.639.51.627234.1.53145.11.6
Прилагательное569.4181.71.1.04.20.041.6.494.34.9.81.073.12.3.37
Глагол3519221111.061.6.32111.735142.1.56102.82
Местоимение-существительное8.67245.33.2.01.74.075.81.15.24.4.43.5211.74.22
Местоименное прилагательное209.56.72.31.8.00.27.121.7.3622.17.133.51.17
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)2.81.11.2.25.33.00.25.10.17.061.2.58.06.04.45.26.01
Числительное (порядковое).94.10.29.04.03.00.01.01.04.00.07.12.00.00.09.06.00
Наречие4.17.1163.71.4.01.46.043.1.894.63.7.48.124.51.00.35
Предикатив.92.392.8.79.46.00.03.00.50.22.89.69.07.04.72.04.00
Предлог561721015.001.5.35.85.16.12.66.03.00.853.1.48
Союз127.6199.94.7.00.52.167.4.788.25.6.61.409.41.59
Междометие3.61.41.23.41.2.00.20.031.1.12.761.04.07.65.12.23
Вводное слово.52.30.75.74.29.00.04.00.23.09.29.53.07.00.52.01.00
Частица7.65285.52.7.001.5.013.3.564.96.4.45.426.6.72.53
Причастие8.42.1.72.45.43.00.09.01.61.123.7.55.20.01.29.19.14
Деепричастие.74.742.2.29.26.01.06.03.56.031.5.63.07.03.76.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023252626282827
Прилагательное6.87.98.59.1119.911111112
Глагол14232523201818171716
Местоимение-существительное14117.576.76.55.65.85.44.5
Местоименное прилагательное2.854.85.25.455.45.34.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.8011.21.80.801.1
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.30.10.20.20.20
Наречие6.87.55.44.64.44.94.14.53.94.5
Предикатив1.511.1.90.90.70.70.70.80.60
Предлог7.278.4109.61010101111
Союз167.86.36.56.66.87.17.37.47
Междометие4.9.70.8011.211.41.11.3.70
Вводное слово1.4.60.40.20.30.30.30.20.30.30
Частица7.59.28.96.865.85.85.26.36.6
Причастие.50.6011.41.72.2222.21.8
Деепричастие2.21.21.1.80.60.70.60.50.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.25
          .    точка83.53
          -    тире45.92
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак9.33
          ...    многоточие7.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка13.13
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие11.50
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 54
2. Павел Марушкин
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Мария Симонова
 42
5. Андрей Щупов
 41
6. Олег Рой
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Владислав Жеребьёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх