fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медиум
Автор: Николай Буянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697107
Слов в произведении (СВП):102176
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:77.62
СДП диалога, знаков:37.63
Доля диалогов в тексте:40.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11851
Активный словарный запас (АСЗ):11002
Активный несловарный запас (АНСЗ):849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.97 —> 3184-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11694.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22857 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79319 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25362 (31.97%)
          Прилагательное9379 (11.82%)
          Глагол18239 (22.99%)
          Местоимение-существительное8614 (10.86%)
          Местоименное прилагательное4258 (5.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1087 (1.37%)
          Числительное (порядковое)173 (0.22%)
          Наречие5015 (6.32%)
          Предикатив849 (1.07%)
          Предлог9520 (12.00%)
          Союз7589 (9.57%)
          Междометие1416 (1.79%)
          Вводное слово287 (0.36%)
          Частица6207 (7.83%)
          Причастие1562 (1.97%)
          Деепричастие246 (0.31%)
Служебных слов:38144 (48.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818459.98.5.001.9.26111.331254.3.50146.64
Прилагательное529.4142.1.93.00.34.051.9.394.16.6.94.052.81.9.24
Глагол3816191310.062.2211.9634142.6.42102.8.46
Местоимение-существительное9.67.7355.73.2.01.77.017.9364.9.35.6011.67.14
Местоименное прилагательное214.96.92.41.01.36.061.5.592.41.7.20.082.3.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.33.23.00.34.05.15.061.1.92.03.01.56.15.01
Числительное (порядковое).92.16.14.05.01.00.00.02.02.02.07.22.01.00.03.02.01
Наречие5.15.7155.31.2.00.36.023.2.645.33.5.74.094.6.84.09
Предикатив1.332.1.94.22.00.06.00.35.10.53.74.19.03.66.00.00
Предлог59182.69.611.002.6.91.73.14.23.88.07.01.482.2.05
Союз149.118114.00.87.156.826.33.8.79.347.7.91.22
Междометие5.11.1.8441.2.00.12.01.72.15.56.96.06.05.60.08.01
Вводное слово.35.19.44.58.22.00.03.00.26.06.21.22.08.01.29.03.00
Частица8.74.4295.71.8.00.92.033.734.24.6.57.084.6.96.15
Причастие7.21.7.67.28.46.00.07.01.80.064.2.55.15.01.33.20.03
Деепричастие.45.12.50.17.10.00.01.00.12.01.78.19.00.03.19.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202024262728292830
Прилагательное6.27.37.88.49.49.69.6101011
Глагол10252522201918181617
Местоимение-существительное2012108.176.16.15.45.85.8
Местоименное прилагательное3.23.94.74.54.74.54.84.54.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2111.11.31.3.8011
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.20.10.10.30
Наречие6.27.15.254.34.54.44.34.54.2
Предикатив21.80.70.80.70.70.60.60.40
Предлог5.35.8910111111111211
Союз136.25.96.56.57.67.27.17.57.5
Междометие3.8.90111.21.21.31.21.11
Вводное слово.70.40.30.30.20.10.10.10.20.20
Частица7.587.36.565.45.95.15.55.2
Причастие.40.801.11.21.41.72.12.222
Деепричастие.40.10.20.10.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.42
          .    точка91.94
          -    тире31.64
          !    восклицательный знак5.98
          ?    вопросительный знак18.29
          ...    многоточие16.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.40
          ()    скобки3.77
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Буянов
 74
2. Анна Гурова
 45
3. Кирилл Бенедиктов
 45
4. Елена Жаринова
 44
5. Диана Удовиченко
 44
6. Марина и Сергей Дяченко
 44
7. Олег Рой
 44
8. Галина Романова
 43
9. Денис Чекалов
 43
10. Дмитрий Емец
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх