fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети дупликатора
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445259
Слов в произведении (СВП):64931
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.57
СДП авторского текста, знаков:85.32
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:33.13%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9251
Активный словарный запас (АСЗ):8505
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.99 —> 5214-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15754 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49177 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15103 (30.71%)
          Прилагательное5315 (10.81%)
          Глагол11768 (23.93%)
          Местоимение-существительное3608 (7.34%)
          Местоименное прилагательное2292 (4.66%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)823 (1.67%)
          Числительное (порядковое)234 (0.48%)
          Наречие3850 (7.83%)
          Предикатив415 (0.84%)
          Предлог6743 (13.71%)
          Союз6186 (12.58%)
          Междометие1058 (2.15%)
          Вводное слово335 (0.68%)
          Частица4369 (8.88%)
          Причастие622 (1.26%)
          Деепричастие174 (0.35%)
Служебных слов:24777 (50.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316488.27.1.022.4.7016134295.1.88162.5.68
Прилагательное366.3181.81.6.00.37.132.9.384.77.11.5.243.61.27
Глагол331520106.2.152.2.46121.334212.8.82112.1.49
Местоимение-существительное6.95.8163.62.3.00.60.115.6.315.84.9.51.426.8.27.11
Местоименное прилагательное164.45.61.41.1.00.31.151.8.331.91.8.24.113.1.31.09
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.9.26.27.02.44.13.46.051.71.04.09.77.15.02
Числительное (порядковое)1.8.27.26.05.02.00.05.00.15.00.29.29.02.00.15.02.00
Наречие6.36.6203.71.2.00.68.023.9.685.96.4.73.266.77.13
Предикатив.75.241.5.44.20.00.04.00.33.09.51.81.13.02.49.00.00
Предлог70152.88.112.003.61.5.93.26.18.97.07.04.752.1.07
Союз199.6228.64.3.021.3.319.1.66117.61.2.7311.84.24
Междометие5.61.21.33.81.1.00.09.051.1.051.21.2.11.151.18.07
Вводное слово.84.51.91.64.26.00.05.00.33.13.42.51.15.02.71.02.00
Частица8.74.82941.6.021.2.134.3.705.97.6.79.356.60.31
Причастие4.6.86.46.20.09.00.13.05.51.022.75.11.04.35.07.00
Деепричастие.42.13.42.22.05.00.02.02.16.02.86.13.00.02.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202323252525242525
Прилагательное5.87.877.98.18.799.49.19
Глагол15202322222020181818
Местоимение-существительное7.99.88.26.54.74.25.14.34.34.4
Местоименное прилагательное1.944.23.43.53.53.23.94.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.411.51.41.51.21.41.3
Числительное (порядковое).40.70.40.40.40.40.20.20.30.40
Наречие7.27.15.46.25.36.36.265.35.8
Предикатив1.2.60.60.50.40.80.60.50.30.80
Предлог8.98.38.912111111121112
Союз1697.77.98.98.89.1101010
Междометие4.31.31.31.41.51.31.51.61.81.5
Вводное слово1.5.60.60.50.30.40.30.30.20.30
Частица8.67.97.376.66.96.16.67.15.8
Причастие.10.50.601.701.901.31.21.5
Деепричастие.50.30.10.30.40.10.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.30
          .    точка84.04
          -    тире41.80
          !    восклицательный знак9.87
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой1.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 46
2. Вячеслав Шалыгин
 40
3. Олег Таругин
 39
4. Александр Громов
 39
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Сергей Чекмаев
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх