fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хейдер. Перечёркнутый герб Ланграссена
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:960314
Слов в произведении (СВП):140281
Приблизительно страниц:507
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.44
СДП авторского текста, знаков:96.38
СДП диалога, знаков:62.61
Доля диалогов в тексте:54.77%
Доля авторского текста в диалогах:3.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12055
Активный словарный запас (АСЗ):11154
Активный несловарный запас (АНСЗ):901
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.53 —> 4588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10306.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27324 (19.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112957 (80.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38507 (34.09%)
          Прилагательное13377 (11.84%)
          Глагол26652 (23.59%)
          Местоимение-существительное8407 (7.44%)
          Местоименное прилагательное4609 (4.08%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1182 (1.05%)
          Числительное (порядковое)233 (0.21%)
          Наречие5122 (4.53%)
          Предикатив927 (0.82%)
          Предлог14350 (12.70%)
          Союз10555 (9.34%)
          Междометие1540 (1.36%)
          Вводное слово142 (0.13%)
          Частица6940 (6.14%)
          Причастие3686 (3.26%)
          Деепричастие359 (0.32%)
Служебных слов:46918 (41.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920568.46.011.3.378.6137323.5.10128.7.55
Прилагательное656.2171.3.58.01.28.021.2.2943.8.33.071.62.2.12
Глагол461926138.051.6.388.7.9739152.7.1695.1.55
Местоимение-существительное9.26.2223.21.8.02.62.123.3.675.63.4.30.158.1.73.10
Местоименное прилагательное194.54.21.5.35.00.18.031.321.51.2.07.011.5.60.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.861.21.15.03.30.02.09.10.82.79.06.01.35.12.01
Числительное (порядковое).93.16.35.02.00.00.02.01.02.01.07.14.01.00.09.02.00
Наречие4.54.1123.5.97.00.35.051.7.423.82.4.36.022.71.2.16
Предикатив.70.422.3.51.35.00.07.00.26.05.48.61.11.00.47.14.02
Предлог61213.78.111.001.6.441.1.30.141.00.02.02.516.12
Союз158.8249.33.2.00.76.174.7.7263.2.51.026.61.7.21
Междометие3.61.4.672.3.72.00.09.02.42.13.661.02.00.62.41.07
Вводное слово.19.02.16.21.02.00.01.00.06.00.07.21.01.00.07.01.00
Частица6.33.62441.5.001.3.071.7.763.34.1.36.123.61.1.25
Причастие162.31.5.76.50.00.07.02.79.045.4.55.31.03.16.23.02
Деепричастие.53.27.49.18.05.00.02.01.03.00.66.11.02.00.30.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13232627293029303131
Прилагательное8.698.79.59.39.79.910109.8
Глагол16212424222121192019
Местоимение-существительное12107.76.35.94.94.64.84.64.1
Местоименное прилагательное2.73.83.53.43.33.43.23.73.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.801.70.601.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.45.13.63.53.13.23.43.33.53.3
Предикатив1.71.70.60.60.50.60.60.40.30
Предлог7.68.59.29.9111110111212
Союз1576.46.36.3787.17.37.6
Междометие3.8.70.60.801.1.80.901.1.801
Вводное слово.40.10.10.10.00.10.00.00.10.20
Частица7.78.165.14.64.74.34.744.4
Причастие1.51.62.22.62.42.73.22.82.83
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.20
          .    точка65.00
          -    тире13.03
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие17.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.81
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.81
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 51
2. Юлия Фирсанова
 35
3. Сергей Волков
 35
4. Александр и Людмила Белаш
 34
5. Альтс Геймер
 34
6. Владимир Свержин
 34
7. Андрей Фролов
 34
8. Дем Михайлов
 34
9. Александр Сапегин
 34
10. Ольга Елисеева
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх