fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рой: Битва бессмертных
Авторы: Эдуард Байков, Всеволод Глуховцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1165762
Слов в произведении (СВП):168346
Приблизительно страниц:596
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.44
СДП авторского текста, знаков:69.02
СДП диалога, знаков:38.22
Доля диалогов в тексте:30.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15556
Активный словарный запас (АСЗ):14033
Активный несловарный запас (АНСЗ):1523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3043.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11851.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:41077 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127269 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42299 (33.24%)
          Прилагательное14132 (11.10%)
          Глагол31410 (24.68%)
          Местоимение-существительное11517 (9.05%)
          Местоименное прилагательное7120 (5.59%)
          Местоимение-предикатив35 (0.03%)
          Числительное (количественное)1980 (1.56%)
          Числительное (порядковое)494 (0.39%)
          Наречие8256 (6.49%)
          Предикатив1376 (1.08%)
          Предлог15634 (12.28%)
          Союз14000 (11.00%)
          Междометие2491 (1.96%)
          Вводное слово575 (0.45%)
          Частица10663 (8.38%)
          Причастие2243 (1.76%)
          Деепричастие432 (0.34%)
Служебных слов:62467 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419559.18.8.012.2.51111.327254.2.58134.4.65
Прилагательное4561621.3.01.30.061.9.3945.1.93.152.71.2.26
Глагол391623128.5.162.2.48101.535162.9.42102.8.50
Местоимение-существительное9.86.1224.53.00.79.105.3.855.95.6.58.428.44.12
Местоименное прилагательное195.26.921.6.00.61.131.5.321.92.3.30.053.1.51.11
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.8.51.41.01.33.04.16.061.6.65.08.05.46.18.04
Числительное (порядковое)1.7.23.44.07.02.00.02.06.04.01.13.19.01.01.19.01.01
Наречие5.85.2163.81.5.02.50.042.8.674.73.4.67.154.2.88.16
Предикатив.93.351.8.77.26.00.05.01.44.09.51.82.10.02.76.04.01
Предлог57152.81112.002.71.1.81.07.231.04.04.592.1.14
Союз177.5209.44.2.011.227.617.55.4.94.469.9.97.22
Междометие4.311.24.21.1.00.15.04.89.16.771.5.13.041.18.02
Вводное слово.60.25.71.40.15.00.03.01.24.05.29.42.03.03.38.04.00
Частица9.24.5254.92.001.3.063.7.794.97.8.62.376.2.76.13
Причастие6.11.2.77.50.36.00.07.00.69.053.3.51.17.03.33.17.03
Деепричастие.47.15.49.20.08.00.01.01.11.01.63.22.04.01.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202426272828292929
Прилагательное6.47.47.48.48.58.799.69.410
Глагол14252321201919171717
Местоимение-существительное109.87.87.16.55.75.75.35.35.6
Местоименное прилагательное2.94.14.64.24.24.54.34.84.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.31.311.51.21.11.2
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.20.30.40.20.30
Наречие6.56.34.94.84.44.64.454.73.9
Предикатив1.61.80.70.60.80.60.60.80.60
Предлог6.97.29.710101011101010
Союз147.76.96.97.67.87.87.47.97.8
Междометие411.11.31.21.31.11.31.21.3
Вводное слово.80.50.20.30.20.30.40.20.30.30
Частица8.87.56.65.865.65.75.75.65.7
Причастие.60.8011.31.51.61.71.91.92.1
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.60
          .    точка85.05
          -    тире43.52
          !    восклицательный знак12.50
          ?    вопросительный знак7.00
          ...    многоточие17.86
          !..    воскл. знак с многоточием2.09
          ?..    вопр. знак с многоточием2.44
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка7.93
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие11.42
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Эдуарда Байкова и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 44
2. Никита Аверин
 44
3. Ярослав Веров
 44
4. Вячеслав Шалыгин
 44
5. Владимир Лещенко
 44
6. Данил Корецкий
 43
7. Иван Сербин
 43
8. Борис Акунин
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Михаил Тырин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх