fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятый горн
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751336
Слов в произведении (СВП):112643
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.59
СДП авторского текста, знаков:77.49
СДП диалога, знаков:42.55
Доля диалогов в тексте:54.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10775
Активный словарный запас (АСЗ):10056
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.46 —> 7251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10106.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25506 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87137 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26710 (30.65%)
          Прилагательное8966 (10.29%)
          Глагол21413 (24.57%)
          Местоимение-существительное10640 (12.21%)
          Местоименное прилагательное5154 (5.91%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1335 (1.53%)
          Числительное (порядковое)207 (0.24%)
          Наречие4651 (5.34%)
          Предикатив922 (1.06%)
          Предлог10953 (12.57%)
          Союз8290 (9.51%)
          Междометие1741 (2.00%)
          Вводное слово217 (0.25%)
          Частица6970 (8.00%)
          Причастие1887 (2.17%)
          Деепричастие271 (0.31%)
Служебных слов:44257 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614458.17.8.021.8.338.6.9228264.3.22116.5.70
Прилагательное466.5111.7.85.01.47.021.3.273.85.4.63.022.41.6.15
Глагол4415231512.052.5.318.11.337163.4.31103.1.41
Местоимение-существительное9.47.7435.42.9.061.1.086.517.24.6.68.4314.61.21
Местоименное прилагательное224.97.33.1.99.00.33.071.5.762.52.5.21.063.7.57.08
Местоимение-предикатив.00.00.10.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.21.5.29.26.02.23.01.18.091.7.69.07.00.65.29.02
Числительное (порядковое).93.10.23.05.03.00.02.00.02.00.15.23.01.01.13.06.00
Наречие3.15.5135.41.1.00.55.022.3.513.32.7.53.064.5.88.08
Предикатив.81.651.9.58.39.00.06.00.35.06.60.55.13.01.80.01.05
Предлог55153.81215.002.4.65.64.19.071.4.02.00.652.7.06
Союз146.918153.7.021.134.8.746.14.95.146.81.3.14
Междометие5.2.881.24.61.4.00.17.00.82.08.71.95.12.01.95.20.05
Вводное слово.18.13.50.31.05.00.00.00.10.09.20.29.03.00.18.02.02
Частица74.4305.91.8.011.3.053.31.14.15.5.51.365.77.13
Причастие7.41.6.95.54.45.00.06.01.53.085.79.22.00.27.28.04
Деепричастие.27.23.33.17.09.00.01.00.08.02.99.14.03.00.30.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223262727272728
Прилагательное5.87.177.78.58.48.98.88.89.6
Глагол13262422201919191818
Местоимение-существительное2312109.57.676.76.86.96.4
Местоименное прилагательное3.54.74.64.54.75.34.854.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.41.21.11.11.11.3.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.20.20.10
Наречие6.45.14.24.14.13.83.53.743.1
Предикатив1.6.90.90.70.90.70.80.50.60.50
Предлог8.26.89.611101010101111
Союз9.76.46.16.77.27.98.57.87.88.1
Междометие4.3.801.41.31.71.41.51.41.3.90
Вводное слово.40.50.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица7.27.87.46.36.25.75.865.75.3
Причастие.40.901.41.71.91.722.12.12.4
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.73
          .    точка100.39
          -    тире20.13
          !    восклицательный знак4.84
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка2.10
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 44
2. Алексей Бессонов
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 43
4. Дмитрий Дашко
 43
5. Артём Тихомиров
 43
6. Виктор Глебов
 43
7. Ян Валетов
 43
8. Андрей Смирнов
 43
9. Алексей Пехов
 43
10. Андрей Астахов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх