fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рим. Последний легат
Автор: Шимун Врочек
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440584
Слов в произведении (СВП):64746
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.85
СДП авторского текста, знаков:45.12
СДП диалога, знаков:31.36
Доля диалогов в тексте:17.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7843
Активный словарный запас (АСЗ):7303
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.51 —> 7777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14058 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50688 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18803 (37.10%)
          Прилагательное5963 (11.76%)
          Глагол11669 (23.02%)
          Местоимение-существительное5464 (10.78%)
          Местоименное прилагательное2207 (4.35%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)626 (1.24%)
          Числительное (порядковое)162 (0.32%)
          Наречие2816 (5.56%)
          Предикатив573 (1.13%)
          Предлог5982 (11.80%)
          Союз3862 (7.62%)
          Междометие764 (1.51%)
          Вводное слово222 (0.44%)
          Частица2946 (5.81%)
          Причастие1095 (2.16%)
          Деепричастие130 (0.26%)
Служебных слов:21580 (42.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562058127.6.002.21.2111.633223.7.86107.8.69
Прилагательное548.9111.81.1.00.36.131.9.504.26.65.152.71.9.25
Глагол531518158.001.7.237.31.335112.298.42.1.46
Местоимение-существительное119.2434.92.8.021.1.046.21.15.83.40.698.96.17
Местоименное прилагательное195.15.41.6.46.00.25.041.1.461.41.9.21.021.7.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.90.97.27.19.02.40.00.15.081.8.46.08.00.38.02.04
Числительное (порядковое)1.5.38.19.08.02.00.00.02.02.02.15.08.00.00.11.00.00
Наречие5.84.9145.8.88.00.63.103.614.42.4.42.083.1.78.06
Предикатив1.5.522.96.21.00.13.02.40.17.48.52.08.08.71.08.00
Предлог66153.68.511.021.7.59.71.11.06.63.06.02.442.5.02
Союз147.31891.7.00.38.084.8.763.53.2.67.404.91.3.11
Междометие4.5.9013.51.00.10.04.76.04.52.57.10.04.38.08.00
Вводное слово.53.57.53.59.17.00.02.00.19.08.21.57.10.00.19.00.00
Частица7.83.9193.92.001.1.152.4.712.84.3.52.174.5.55.11
Причастие9.51.5.65.34.31.00.10.00.59.044.1.76.23.02.42.38.02
Деепричастие.27.10.34.17.06.00.00.00.04.06.73.13.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242830323134333435
Прилагательное8.89.18.79.59.19.81010109.8
Глагол11282220191917161617
Местоимение-существительное19107.46.95.96.155.85.95
Местоименное прилагательное2.33.73.543.43.63.53.34.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.31.21.2.70.801.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.30.30.30.30.20.50
Наречие6.44.944.143.83.93.64.23.2
Предикатив1.71.90.70.70.70.80.50.80.60
Предлог7.65.91110101111119.69.6
Союз8.24.75.35.75.85.756.46.17
Междометие2.7.60.90111.111.1.701.1
Вводное слово.70.30.30.40.30.30.30.40.10.30
Частица4.955.344.544.74.83.74.4
Причастие.801.31.71.71.72.22.12.42.11.7
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.88
          .    точка133.35
          -    тире39.76
          !    восклицательный знак7.86
          ?    вопросительный знак11.92
          ...    многоточие13.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка9.31
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Шимун Врочек
 46
2. Евгений Шепельский
 35
3. Игорь Поль
 35
4. Сергей Волков
 34
5. Zотов
 34
6. Виталий Сертаков
 34
7. Алексей Олейников
 34
8. Диана Удовиченко
 34
9. Ольга Онойко
 33
10. Александр Рудазов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх