www fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер над островами
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:747070
Слов в произведении (СВП):112364
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.81
СДП авторского текста, знаков:86.94
СДП диалога, знаков:43.81
Доля диалогов в тексте:30.69%
Доля авторского текста в диалогах:14.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11387
Активный словарный запас (АСЗ):10805
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.14 —> 8024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10714.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28893 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83471 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26059 (31.22%)
          Прилагательное9383 (11.24%)
          Глагол19554 (23.43%)
          Местоимение-существительное8466 (10.14%)
          Местоименное прилагательное4693 (5.62%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1338 (1.60%)
          Числительное (порядковое)210 (0.25%)
          Наречие5988 (7.17%)
          Предикатив1244 (1.49%)
          Предлог12033 (14.42%)
          Союз10342 (12.39%)
          Междометие1746 (2.09%)
          Вводное слово400 (0.48%)
          Частица8268 (9.91%)
          Причастие1472 (1.76%)
          Деепричастие274 (0.33%)
Служебных слов:46239 (55.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416519.79.1.022.2.23112.135254.4.81144.8.66
Прилагательное397.2122.21.4.00.41.022.6.695.66.51.2.143.61.5.18
Глагол281317156.3.101.9.279.71.827183.6.42131.9.38
Местоимение-существительное96.7205.23.011.1.106.91.17.85.4.73.6910.49.16
Местоименное прилагательное184.85.82.61.7.00.32.031.6.4432.5.28.023.7.42.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.7.41.32.01.43.08.30.061.4.76.11.07.50.11.01
Числительное (порядковое)1.1.08.17.03.05.00.02.03.03.00.09.20.03.00.15.03.00
Наречие5.85.5155.21.2.01.54.053.4.676.34.5.60.1651.1.14
Предикатив1.2.802.3.87.41.00.15.00.62.24.78.99.25.081.2.05.01
Предлог65173.31014.002.7.71.88.22.331.1.11.0011.9.04
Союз188.319113.7.02.88.248.21.2116.71.4.72111.1.18
Междометие51.9751.2.00.16.05.76.05.88.82.05.02.89.17.03
Вводное слово.40.22.40.29.11.00.02.00.26.04.25.49.04.01.50.00.03
Частица9.34.8265.51.9.001.3.07416.610.81.326.7.71.22
Причастие5.11.3.72.42.28.00.05.00.68.133.7.68.16.03.38.11.00
Деепричастие.47.14.29.22.10.00.01.00.12.07.77.13.02.02.20.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224232324242525
Прилагательное5.46.5888.19.28.58.68.59
Глагол16171919201818181817
Местоимение-существительное9.9149.98.56.86.26.36.26.25.9
Местоименное прилагательное1.84.24.23.84.74.54.14.44.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.41.41.41.11.5.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.30.30.10
Наречие7.765.35.855.24.955.24.6
Предикатив2.31.31.31.11.11111.90
Предлог8.48.41011111111111212
Союз189.17.37.68.48.68.98.48.48.5
Междометие3.21.41.71.51.71.51.81.41.41.3
Вводное слово.40.70.40.30.30.40.40.40.40.40
Частица109.37.377.57.27.57.57.37.3
Причастие.30.50.70.901.11.41.61.51.31.5
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.79
          .    точка82.52
          -    тире30.82
          !    восклицательный знак1.49
          ?    вопросительный знак13.08
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.48
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 54
2. Вадим Денисов
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Андрей Васильев
 40
5. Олег Рой
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Александр Рудазов
 39
8. Шамиль Идиатуллин
 39
9. Николай Полунин
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх