fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дальний рейд
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485216
Слов в произведении (СВП):70388
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.07
СДП авторского текста, знаков:124.01
СДП диалога, знаков:63.03
Доля диалогов в тексте:17.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9001
Активный словарный запас (АСЗ):8489
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.39 —> 6781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18171 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52217 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16522 (31.64%)
          Прилагательное7268 (13.92%)
          Глагол11426 (21.88%)
          Местоимение-существительное4246 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3224 (6.17%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)872 (1.67%)
          Числительное (порядковое)187 (0.36%)
          Наречие3668 (7.02%)
          Предикатив632 (1.21%)
          Предлог6400 (12.26%)
          Союз6611 (12.66%)
          Междометие1172 (2.24%)
          Вводное слово275 (0.53%)
          Частица5139 (9.84%)
          Причастие1239 (2.37%)
          Деепричастие256 (0.49%)
Служебных слов:27341 (52.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222409.610.002.2.55111.726295.8.72154.91
Прилагательное538.5142.71.6.02.56.092.6.525.47.82.4.1742.4.44
Глагол281819118.092.1.35121.326173.1.47123.44
Местоимение-существительное8.46.8173.22.1.02.53.115.9.554.84.3.61.368.2.64.09
Местоименное прилагательное205.46.42.81.4.00.27.081.6.492.32.6.36.053.9.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.08.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.1.38.47.02.35.03.36.031.4.89.14.00.42.16.02
Числительное (порядковое)1.8.14.31.02.06.00.03.02.05.02.05.24.00.00.11.00.00
Наречие4.79.7133.61.5.08.72.093.3.934.13.9.55.135.91.7.19
Предикатив.86.662.8.83.38.00.03.00.60.05.58.75.19.06.85.13.02
Предлог47152.99.814.022.7.94.89.16.201.5.08.00.742.03
Союз1611208.24.7.021.1.197.71.59.27.3.89.58111.6.53
Междометие3.81.41.13.81.1.00.14.021.1.171.21.8.11.081.6.27.03
Вводное слово.63.361.35.19.00.05.00.25.02.39.31.06.00.42.06.02
Частица8.25293.72.1.031.6.034.5.85511.58.396.31.2.27
Причастие6.52.21.2.58.45.00.14.06.86.083.9.99.33.06.74.22.08
Деепричастие.42.44.35.31.11.00.02.00.06.06.91.50.03.02.53.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324232524252525
Прилагательное7.68.58.89.5101111111011
Глагол9.7162120181718181717
Местоимение-существительное89.887.36.35.86.15.95.25.7
Местоименное прилагательное2.85.85.14.55.24.75.34.54.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.21.211.41.5.801.3
Числительное (порядковое).50.30.30.30.40.30.20.20.20.30
Наречие6.86.15.65.65.55.1554.84.5
Предикатив2.21.8011.1.90.901.701.1
Предлог9.87.88.89.48.898.98.19.49.2
Союз18117.278.49.38.28.39.29.6
Междометие4.3.801.21.21.71.721.92.12.2
Вводное слово1.7.50.40.30.40.30.20.30.30.30
Частица119.87.27.37.16.777.176.1
Причастие.7011.31.621.91.61.82.11.5
Деепричастие.90.50.30.40.30.10.30.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.69
          .    точка54.33
          -    тире21.52
          !    восклицательный знак1.05
          ?    вопросительный знак5.33
          ...    многоточие4.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.17
          ()    скобки2.44
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 52
2. Сергей Ким
 39
3. Василий Звягинцев
 39
4. Георгий Лопатин
 39
5. Вячеслав Кумин
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Фёдор Березин
 38
8. Владимир Поляков
 38
9. Елена Горелик
 38
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх