fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День чёрных звёзд
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550876
Слов в произведении (СВП):79081
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.76
СДП авторского текста, знаков:77.07
СДП диалога, знаков:44.94
Доля диалогов в тексте:60.78%
Доля авторского текста в диалогах:10.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7551
Активный словарный запас (АСЗ):7090
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2317.56 —> 11382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20298 (25.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58783 (74.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15319 (26.06%)
          Прилагательное5972 (10.16%)
          Глагол14814 (25.20%)
          Местоимение-существительное7880 (13.41%)
          Местоименное прилагательное3816 (6.49%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1027 (1.75%)
          Числительное (порядковое)155 (0.26%)
          Наречие4194 (7.13%)
          Предикатив743 (1.26%)
          Предлог6878 (11.70%)
          Союз6857 (11.66%)
          Междометие1279 (2.18%)
          Вводное слово368 (0.63%)
          Частица5845 (9.94%)
          Причастие1049 (1.78%)
          Деепричастие166 (0.28%)
Служебных слов:33103 (56.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291335118.9.021.7.299.51.223234.4.54123.9.37
Прилагательное336.11331.3.00.60.002.1.293.96.71.3.062.71.5.25
Глагол301323169.7.092.3.37111.930193.5.64122.4.48
Местоимение-существительное9.99.7369.14.001.4.0391.27.65.5.601.317.60.23
Местоименное прилагательное234.77.73.91.8.00.55.092.5522.8.28.154.1.72.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.921.9.54.32.06.57.02.32.091.31.1.08.02.81.09.00
Числительное (порядковое)1.4.06.20.02.00.00.02.03.03.00.08.21.00.00.06.06.00
Наречие3.96.9176.51.4.02.75.053.5.784.64.2.75.235.51.12
Предикатив.77.401.9.95.49.00.05.02.38.06.43.69.21.05.75.05.03
Предлог47112.41318.002.8.711.09.081.4.06.03.951.6.18
Союз137.620174.3.001.3.176.91.28.35.9.94.58111.2.15
Междометие4.4.921.35.31.1.00.08.05.94.091.001.6.18.051.17.03
Вводное слово.40.28.98.75.23.00.03.00.28.08.32.69.11.05.51.03.00
Частица7.94.9347.82.1.021.7.053.6.945.58.77.457.1.91.15
Причастие4.61.41.3.57.38.00.08.05.64.063.1.81.20.05.26.21.03
Деепричастие.31.15.25.12.06.00.02.00.14.02.68.09.00.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161820212122222323
Прилагательное6.56.66.87.388.58.38.48.38.5
Глагол15222222211921191919
Местоимение-существительное161412119.58.88.58.47.67.9
Местоименное прилагательное2.94.55.35.25.25.25.55.25.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.41.41.61.51.41.51.31.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие7.56.455.14.75.24.85.44.95.8
Предикатив1.9.901.11.701.60.80.60.70
Предлог7.46.98.68.98.89.79.7109.610
Союз148.67.87.58.58.57.78.48.67.8
Междометие4.11.11.21.41.61.51.51.71.51.8
Вводное слово1.70.50.40.40.40.40.30.20.40
Частица8.69.48.77.46.87.56.477.36.8
Причастие.70.8011.21.31.51.51.61.81.5
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.30.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.67
          .    точка97.96
          -    тире53.25
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие11.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.83
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка6.21
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 42
2. Сергей Садов
 41
3. Иар Эльтеррус
 41
4. Олег Рой
 41
5. Елизавета Шумская
 41
6. Вадим Проскурин
 40
7. Владимир Михайлов
 40
8. Андрей Смирнов
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Вера Ковальчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх