fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Один в поле
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:439786
Слов в произведении (СВП):61569
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.37
СДП авторского текста, знаков:115.36
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:37.13%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10413
Активный словарный запас (АСЗ):9898
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3278.46 —> 1121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14294 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47275 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15994 (33.83%)
          Прилагательное5918 (12.52%)
          Глагол10541 (22.30%)
          Местоимение-существительное3905 (8.26%)
          Местоименное прилагательное2783 (5.89%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (1.59%)
          Числительное (порядковое)125 (0.26%)
          Наречие2619 (5.54%)
          Предикатив364 (0.77%)
          Предлог6141 (12.99%)
          Союз4561 (9.65%)
          Междометие812 (1.72%)
          Вводное слово180 (0.38%)
          Частица3904 (8.26%)
          Причастие1813 (3.84%)
          Деепричастие150 (0.32%)
Служебных слов:22444 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822467.29.1.021.7.3011.9830264.6.631611.85
Прилагательное558.1121.61.5.02.39.091.7.155.45.8.94.133.73.2.20
Глагол341722119.5.062.1.248.71.233141.9.55104.2.41
Местоимение-существительное8.46.1203.82.9.001.00.134.9.4453.6.30.338.31.11
Местоименное прилагательное206.56.52.51.4.02.48.071.2.392.52.1.17.153.2.85.13
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.6.28.33.00.22.09.13.041.91.1.06.00.68.24.00
Числительное (порядковое)1.17.26.04.00.00.04.00.02.00.02.22.00.00.07.02.02
Наречие4.94.8123.41.3.00.39.022.1.464.32.7.48.114.92.1.11
Предикатив.63.301.8.31.26.00.04.00.24.02.52.57.04.00.43.13.00
Предлог59182.88.713.003.3.44.83.22.13.89.06.02.544.18
Союз1681793.8.021.2.114.7.577.14.4.63.357.41.9.15
Междометие3.71.11.23.31.4.00.15.00.74.09.76.81.04.04.83.30.02
Вводное слово.48.20.68.39.11.00.02.00.20.04.20.31.02.00.28.09.00
Частица8.45264.12.3.001.5.023.3.464.55.9.52.205.62.2.18
Причастие112.81.51.11.1.00.11.071.6.208.9.98.46.06.96.72.06
Деепричастие.52.06.22.13.07.00.00.00.07.001.13.00.02.24.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325282828282828
Прилагательное6.97.57.88.4109.19.19.59.110
Глагол19212222191816161717
Местоимение-существительное14128.16.35.85.75.15.34.94.6
Местоименное прилагательное2.84.755.24.54.75.44.85.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.51.61.31.31.5.801.1
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.10.10.10.20.30
Наречие5.95.74.93.9444.54.444.2
Предикатив1.3.90.60.70.60.50.50.50.40.50
Предлог6.27.39.3109.71111121211
Союз136.96.46.56.86.67.37.57.86.3
Междометие4.2.80.90.901.11.31.31.701
Вводное слово.70.50.20.30.20.10.30.20.20.40
Частица7.78.97.56.65.25.95.96.26.15.4
Причастие.801.31.92.32.62.83.83.63.63.8
Деепричастие.30.10.40.30.10.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.62
          .    точка62.82
          -    тире42.73
          !    восклицательный знак10.62
          ?    вопросительный знак10.87
          ...    многоточие15.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка15.67
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие6.32
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 53
2. Игорь Недозор
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Сергей Вольнов
 42
5. Ян Валетов
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Галина Романова
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Владимир Лещенко
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх