fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Санитары
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625224
Слов в произведении (СВП):89636
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.27
СДП авторского текста, знаков:80.18
СДП диалога, знаков:49.27
Доля диалогов в тексте:33.55%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10445
Активный словарный запас (АСЗ):9992
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2956.57 —> 4110-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20943 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68693 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23149 (33.70%)
          Прилагательное8387 (12.21%)
          Глагол15782 (22.97%)
          Местоимение-существительное5497 (8.00%)
          Местоименное прилагательное3787 (5.51%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)943 (1.37%)
          Числительное (порядковое)124 (0.18%)
          Наречие4686 (6.82%)
          Предикатив719 (1.05%)
          Предлог9065 (13.20%)
          Союз6930 (10.09%)
          Междометие1286 (1.87%)
          Вводное слово254 (0.37%)
          Частица5616 (8.18%)
          Причастие1738 (2.53%)
          Деепричастие268 (0.39%)
Служебных слов:32728 (47.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221527.57.7.031.7.24141.235254.8.51147.7.95
Прилагательное497.4181.6.93.04.35.012.2.373.75.7.91.063.12.8.32
Глагол3715199.17.6.101.7.17101.335162.6.29102.8.43
Местоимение-существительное8.56.3174.42.7.03.73.095.8.784.74.4.49.499.2.36.10
Местоименное прилагательное215.95.72.21.5.00.51.061.5.332.21.8.20.092.7.74.01
Местоимение-предикатив.05.00.09.01.00.00.01.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.3.52.36.00.14.00.27.171.3.75.06.03.58.08.01
Числительное (порядковое).82.06.12.01.03.00.01.00.03.00.08.14.00.00.13.01.00
Наречие56.1194.11.6.01.58.013.605.13.3.43.094.71.3.18
Предикатив.83.521.9.60.46.01.09.00.73.10.64.60.14.04.79.04.01
Предлог63172.29.614.002.6.50.79.10.19.82.05.01.492.8.06
Союз167.5178.94.5.01.96.147.2.7774.9.82.528.31.1.22
Междометие4.61.1.973.81.3.00.12.04.84.19.841.1.12.03.70.09.03
Вводное слово.46.29.46.40.17.00.04.01.10.10.27.24.05.00.35.00.00
Частица7.94.7294.41.6.011.3.083.1.844.36.4.56.134.8.95.17
Причастие101.8.75.43.70.00.09.00.78.135.74.13.01.32.18.04
Деепричастие.63.23.32.13.06.00.01.00.06.031.15.05.03.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222425262826272730
Прилагательное8.88.88.699.69.38.99.8109.6
Глагол13192121201919191617
Местоимение-существительное109.18.26.55.75.55.554.94.9
Местоименное прилагательное2.854.54.64.34.14.14.24.94.1
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.3.901.31.1.801.111.11
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.20.10.10
Наречие7.26.95.15.15.14.55.34.755.2
Предикатив1.8.90.90.70.80.70.80.60.70.40
Предлог77.59.310111211111212
Союз148.46.86.76.977.57.87.76.7
Междометие4.21.21.111.11.31.31.31.21
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.10.20.30.10
Частица8.58.17.466.26.15.95.55.55.7
Причастие.801.11.11.41.822.82.532.2
Деепричастие.70.20.30.30.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.35
          .    точка80.35
          -    тире26.41
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак10.98
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 53
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Павел Марушкин
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Олег Бондарев
 41
7. Владислав Выставной
 41
8. Никита Аверин
 41
9. Михаил Тырин
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх