fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миры под лезвием секиры
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:752709
Слов в произведении (СВП):105589
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.94
СДП авторского текста, знаков:121.37
СДП диалога, знаков:43.73
Доля диалогов в тексте:43.07%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15385
Активный словарный запас (АСЗ):14387
Активный несловарный запас (АНСЗ):998
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3523.17 —> 283-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14985.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23145 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82444 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27996 (33.96%)
          Прилагательное10373 (12.58%)
          Глагол17556 (21.29%)
          Местоимение-существительное6349 (7.70%)
          Местоименное прилагательное4786 (5.81%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1130 (1.37%)
          Числительное (порядковое)241 (0.29%)
          Наречие4783 (5.80%)
          Предикатив828 (1.00%)
          Предлог10501 (12.74%)
          Союз8041 (9.75%)
          Междометие1381 (1.68%)
          Вводное слово281 (0.34%)
          Частица6402 (7.77%)
          Причастие2328 (2.82%)
          Деепричастие253 (0.31%)
Служебных слов:38021 (46.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723559.29.8.042.1.48111.630284.6.56158.6.63
Прилагательное618141.61.2.00.41.051.8.534.15.61.1.123.12.8.25
Глагол3315189.57.5.151.6.328.61.529142.7.449.82.6.35
Местоимение-существительное105.8164.83.6.02.60.114.8.666.33.6.40.428.1.57.14
Местоименное прилагательное227.462.21.6.00.27.131.7.442.72.1.22.122.6.78.04
Местоимение-предикатив.04.00.05.01.00.00.00.00.00.01.02.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.2.25.27.02.18.09.24.031.11.1.03.02.55.25.00
Числительное (порядковое)1.3.16.32.05.03.00.00.01.03.01.12.21.00.01.15.08.01
Наречие4.85.7143.51.5.02.47.012.7.494.73.2.58.084.52.1.12
Предикатив.79.442.3.57.41.00.07.00.32.23.54.64.13.02.63.09.02
Предлог57182.99.415.002.7.61.90.22.201.1.07.02.552.4.14
Союз189.3147.43.8.01.90.186.2.679.35.72.227.21.6.21
Междометие41.5.853.11.00.09.04.67.04.861.2.02.01.79.20.04
Вводное слово.34.24.67.27.05.00.04.00.12.08.19.27.07.01.32.03.00
Частица9.84.8244.31.9.001.5.022.4.555.35.4.57.375.21.8.13
Причастие9.42.61.1.72.60.00.07.021.126.1.94.19.05.66.37.04
Деепричастие.47.26.40.21.14.00.01.00.05.01.65.22.00.00.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232526272728292930
Прилагательное6.97.27.98.69.71010101110
Глагол16181920202018181617
Местоимение-существительное10128.87.45.55.34.44.24.34.1
Местоименное прилагательное35.85.24.954.35.14.25.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.11.111.311.11.2
Числительное (порядковое).50.20.30.20.20.20.20.20.10.30
Наречие7.85.64.64.44.13.64.4444.4
Предикатив1.6.901.11.80.70.60.50.60.70
Предлог108.69.9109.79.99.8101010
Союз126.766.377.97.6887.9
Междометие31.901.21.21.31.41.51.31.2
Вводное слово.50.60.50.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.57.57.36.46.16.35.45.94.95.4
Причастие.601.11.51.521.92.52.42.92.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.87
          .    точка79.17
          -    тире34.53
          !    восклицательный знак6.59
          ?    вопросительный знак11.36
          ...    многоточие10.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.30
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 46
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Зорич
 44
4. Владимир Лещенко
 43
5. Александр Бушков
 43
6. Zотов
 43
7. Виктор Точинов
 43
8. Андрей Уланов
 43
9. Борис Акунин
 43
10. Александр Сивинских
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх