fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между плахой и секирой
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:897611
Слов в произведении (СВП):128171
Приблизительно страниц:464
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.78
СДП авторского текста, знаков:111.54
СДП диалога, знаков:45.58
Доля диалогов в тексте:43.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15574
Активный словарный запас (АСЗ):14531
Активный несловарный запас (АНСЗ):1043
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3265.63 —> 1169-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13729.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30246 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97925 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31321 (31.98%)
          Прилагательное12237 (12.50%)
          Глагол21261 (21.71%)
          Местоимение-существительное8239 (8.41%)
          Местоименное прилагательное6492 (6.63%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1323 (1.35%)
          Числительное (порядковое)272 (0.28%)
          Наречие6330 (6.46%)
          Предикатив1198 (1.22%)
          Предлог12154 (12.41%)
          Союз10243 (10.46%)
          Междометие1905 (1.95%)
          Вводное слово342 (0.35%)
          Частица8516 (8.70%)
          Причастие2679 (2.74%)
          Деепричастие328 (0.33%)
Служебных слов:48239 (49.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4022469.211.021.7.36111.525265.6.52158.5.63
Прилагательное567.1141.61.3.00.44.032.424.96.91.1.143.62.3.36
Глагол291518119.2.101.8.239.81.628152.7.40112.7.36
Местоимение-существительное9.96.5194.63.7.00.63.055.3.876.53.9.44.458.6.50.12
Местоименное прилагательное2486.72.91.6.00.24.122.7332.1.23.083.2.80.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.01.02.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.2.32.41.00.17.14.19.061.11.1.08.05.59.12.01
Числительное (порядковое)1.2.10.21.02.07.00.01.01.05.04.14.15.01.00.13.11.01
Наречие4.57153.91.6.01.65.032.8.624.73.5.65.205.21.9.15
Предикатив.65.412.7.85.31.00.09.01.54.16.551.13.06.83.10.04
Предлог54152.81016.032.75.89.19.161.2.03.00.621.9.08
Союз1710158.54.2.011.1.156.5.949.66.91.338.51.5.30
Междометие41.61.131.5.00.11.05.98.091.11.6.10.03.93.21.04
Вводное слово.35.17.58.30.18.00.05.01.13.06.24.26.05.00.34.05.00
Частица95.22652.1.001.7.133.5.786.16.7.57.346.21.7.18
Причастие8.52.21.2.85.82.00.08.011.1.135.7.92.30.02.67.22.03
Деепричастие.48.19.31.17.07.00.03.02.06.02.74.34.01.00.33.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324252526262627
Прилагательное6.97.57.99.28.99.59.9101011
Глагол15172020201918181716
Местоимение-существительное10129.585.96.24.75.34.95.1
Местоименное прилагательное3.465.85.15.55.55.54.75.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.211.211.11.11.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.10.10.20
Наречие8.26.25.15.14.34.34.74.354.8
Предикатив2.21.21.21.1.90.80.60.70.80.60
Предлог9.18.48.99.5109.49.99.5119.7
Союз137.96.77.37.57.88.18.58.18
Междометие3.61.21.1.801.41.31.71.41.81.4
Вводное слово.40.50.50.30.20.30.20.30.20.20
Частица8.98.77.46.46.77.176.46.55.5
Причастие.701.21.31.71.82.12.22.12.42.9
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.33
          .    точка76.66
          -    тире29.65
          !    восклицательный знак8.75
          ?    вопросительный знак10.02
          ...    многоточие11.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.07
          ()    скобки1.91
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 47
2. Владимир Леонидович Ильин
 44
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Мария Симонова
 44
5. Павел Марушкин
 43
6. Александр Громов
 43
7. Юрий Нестеренко
 43
8. Андрей Щупов
 43
9. Виктор Точинов
 43
10. Александр Зорич
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх