fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урук-Хай, или путешествие Туда...
Автор: Александр Байбородин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:713793
Слов в произведении (СВП):109739
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.13
СДП авторского текста, знаков:71.06
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:39.03%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10627
Активный словарный запас (АСЗ):9371
Активный несловарный запас (АНСЗ):1256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10151.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27333 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82406 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22494 (27.30%)
          Прилагательное8456 (10.26%)
          Глагол20795 (25.23%)
          Местоимение-существительное10308 (12.51%)
          Местоименное прилагательное4403 (5.34%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1375 (1.67%)
          Числительное (порядковое)215 (0.26%)
          Наречие5272 (6.40%)
          Предикатив930 (1.13%)
          Предлог10254 (12.44%)
          Союз9952 (12.08%)
          Междометие1872 (2.27%)
          Вводное слово308 (0.37%)
          Частица7490 (9.09%)
          Причастие1436 (1.74%)
          Деепричастие196 (0.24%)
Служебных слов:44801 (54.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815439.46.8.002.358.71.526274.6.40133.5.42
Прилагательное386.7122.31.2.00.42.042.1.313.86.81.2.1031.6.17
Глагол321524168.4.062.2.26101.630203.7.41142.8.26
Местоимение-существительное117.2367.34.041.1.147.4.998.75.8.80.5414.75.20
Местоименное прилагательное184.55.93.31.1.00.43.071.2.662.52.3.39.083.2.51.02
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.8.42.30.01.30.04.33.091.31.2.14.00.79.19.03
Числительное (порядковое).83.12.24.07.03.00.02.00.07.01.12.40.01.00.09.02.00
Наречие4.44.8156.51.3.02.53.062.8.4154.4.68.094.4.69.09
Предикатив.72.292.9.68.24.00.06.01.32.10.53.70.08.01.59.04.01
Предлог52134.71313.013.51.65.19.17.88.03.01.592.4.09
Союз178.723153.8.031.4.187.83105.21.2.408.61.2.19
Междометие51.21.261.2.00.15.08.78.031.11.5.09.02.70.14.06
Вводное слово.29.23.64.43.19.00.02.02.22.06.24.36.04.00.23.04.00
Частица8.84.7316.22.001.5.113.7.845.57.88.305.5.83.20
Причастие5.91.4.64.57.30.00.10.01.54.033.3.54.13.01.41.22.01
Деепричастие.19.10.34.12.11.00.01.00.08.00.54.18.01.01.22.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181921232323242425
Прилагательное5.16.56.77.67.78.69.18.98.49.5
Глагол12212423222020212019
Местоимение-существительное1815119.28.186.86.67.27.1
Местоименное прилагательное354.54.64.844.144.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.51.31.31.41.41.31.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.20.10.30.10
Наречие7.36.554.74.34.24.24.14.23.7
Предикатив1.8.901.90.90.70.80.70.60.60
Предлог8.37.69.4109.810119.91111
Союз167.77.27.388.699.9109.1
Междометие4.51.41.31.41.41.61.61.71.51.7
Вводное слово.70.40.30.20.30.30.20.30.20.20
Частица8.38.487.26.77.16.96.45.85.8
Причастие.50.70.901.11.61.71.21.71.61.9
Деепричастие.20.10.10.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.42
          .    точка99.73
          -    тире29.37
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Байбородина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 41
2. Наталья Игнатова
 40
3. Александр Рудазов
 40
4. Александр Громов
 40
5. Ян Валетов
 40
6. Елена Первушина
 40
7. Вера Ковальчук
 40
8. Александр Мазин
 39
9. Олег Верещагин
 39
10. Виталий Бодров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх