fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля обречённая
Автор: Игорь Шенгальц
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:815985
Слов в произведении (СВП):123167
Приблизительно страниц:420
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.62
СДП авторского текста, знаков:73.5
СДП диалога, знаков:47.63
Доля диалогов в тексте:43.03%
Доля авторского текста в диалогах:6.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10508
Активный словарный запас (АСЗ):9966
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.41 —> 9932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9610.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31436 (25.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91731 (74.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27249 (29.71%)
          Прилагательное10390 (11.33%)
          Глагол23928 (26.09%)
          Местоимение-существительное11284 (12.30%)
          Местоименное прилагательное5810 (6.33%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1657 (1.81%)
          Числительное (порядковое)314 (0.34%)
          Наречие6574 (7.17%)
          Предикатив922 (1.01%)
          Предлог10977 (11.97%)
          Союз9907 (10.80%)
          Междометие2006 (2.19%)
          Вводное слово389 (0.42%)
          Частица8247 (8.99%)
          Причастие1532 (1.67%)
          Деепричастие378 (0.41%)
Служебных слов:49011 (53.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321443129.012.3.6311123245.5.38134.88
Прилагательное405.9152.81.5.01.56.092.3.294.55.31.1.122.81.3.21
Глагол3217231710.072.8.33131.433173.9.35132.6.53
Местоимение-существительное9.69.1365.63.2.011.1.078.116.55.5.51.5112.69.17
Местоименное прилагательное237.16.52.71.4.00.31.111.5.462.42.1.22.103.1.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.9.51.36.00.29.04.47.071.7.93.15.00.78.21.03
Числительное (порядковое)1.5.09.21.09.05.00.02.01.06.00.12.22.01.00.12.00.00
Наречие4.17.81651.1.01.70.013.9.624.43.8.90.1251.1.11
Предикатив.59.411.7.91.32.00.05.00.36.06.63.79.09.01.57.11.01
Предлог481241115.002.9.891.1.06.10.97.04.01.871.8.03
Союз137.321114.3.021.1.206.5.937.15.4.78.739.1.58.50
Междометие5.1.881.44.61.5.00.20.04.82.071.21.11.07.98.11.07
Вводное слово.42.23.66.52.15.00.03.00.26.02.23.41.06.01.39.02.01
Частица6.44.43161.8.001.7.064.994.47.7.63.285.1.60.26
Причастие5.11.1.73.62.35.00.07.02.70.072.7.65.16.01.36.10.03
Деепричастие.33.13.31.20.07.00.01.00.12.011.3.21.03.01.63.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21181921232323242524
Прилагательное5.87.27.48.78.59.4108.79.28.9
Глагол13262522211919201819
Местоимение-существительное1912119.57.97.977.16.66.9
Местоименное прилагательное2.74.34.54.44.64.94.65.25.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.41.91.51.41.31.41.3
Числительное (порядковое).30.60.20.20.20.20.20.20.10.30
Наречие5.56.85.95.95.35.25.24.74.84.9
Предикатив1.2.80.90.90.70.80.70.50.60.40
Предлог7.16.28.59.19.89.5109.99.89.5
Союз1276.67.18.187.68.17.98.5
Междометие3.41.211.41.51.91.71.621.7
Вводное слово.70.50.40.20.20.30.20.20.30.40
Частица6.87.77.46.66.16.67.16.16.76.6
Причастие.30.7011.21.11.51.61.61.41.6
Деепричастие.40.40.20.30.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.89
          .    точка78.33
          -    тире22.45
          !    восклицательный знак14.84
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие6.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 60
2. Алекс Кош
 44
3. Сергей Костин
 43
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Дмитрий Воронин
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Иар Эльтеррус
 42
9. Олег Рой
 42
10. Андрей Смирнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх