fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитан Френч, или Поиски Рая / Captain French, or Looking for Paradise
Авторы: Михаил Ахманов, Кристофер Гилмор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694669
Слов в произведении (СВП):101610
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.47
СДП авторского текста, знаков:110.71
СДП диалога, знаков:69.52
Доля диалогов в тексте:33.36%
Доля авторского текста в диалогах:4.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12398
Активный словарный запас (АСЗ):11301
Активный несловарный запас (АНСЗ):1097
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3139.62 —> 2041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12283.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21797 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79813 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26230 (32.86%)
          Прилагательное10049 (12.59%)
          Глагол16293 (20.41%)
          Местоимение-существительное8352 (10.46%)
          Местоименное прилагательное5110 (6.40%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1170 (1.47%)
          Числительное (порядковое)225 (0.28%)
          Наречие3199 (4.01%)
          Предикатив520 (0.65%)
          Предлог9304 (11.66%)
          Союз8763 (10.98%)
          Междометие1718 (2.15%)
          Вводное слово299 (0.37%)
          Частица5857 (7.34%)
          Причастие1432 (1.79%)
          Деепричастие162 (0.20%)
Служебных слов:39568 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220381310.001.6.188.51.0030406.8.60166.3.50
Прилагательное657.98.41.91.1.00.45.031.1.284.88.51.1.103.11.25
Глагол3817181311.031.8.385.7.9031163.158.92.5.21
Местоимение-существительное8.77.8414.13.2.00.74.073.5.354.84.69.3910.53.08
Местоименное прилагательное2795.82.81.5.00.19.24.69.362.11.8.25.022.5.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.3.85.38.27.00.85.30.07.011.6.67.06.02.65.11.02
Числительное (порядковое)1.3.15.26.03.04.00.01.00.00.00.17.22.01.00.19.01.00
Наречие3.25.87.54.51.2.00.44.041.4.3432.2.40.032.8.64.04
Предикатив.64.221.3.50.36.00.02.00.29.03.29.41.08.00.59.02.00
Предлог46193.49.614.002.9.56.41.02.10.60.06.01.401.2.04
Союз211018145.001.244.3.527.94.1.92.326.71.1.13
Междометие51.51.23.91.8.00.13.07.92.10.971.2.12.001.16.07
Вводное слово.28.20.38.97.18.00.00.01.15.01.28.35.13.00.16.00.01
Частица8.15.8244.92.001.8.082.3.584.14.4.63.264.96.10
Причастие61.4.771.1.44.00.06.03.40.023.5.73.12.00.44.11.02
Деепричастие.28.16.18.08.04.00.01.00.04.01.46.18.00.01.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326252728292728
Прилагательное5.678.49.81011109.81110
Глагол10242320201816161517
Местоимение-существительное22149.49.68.177.16.87.66.5
Местоименное прилагательное4.36.55.35.15.45.15.55.35.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.1111.31.31.11.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие6.14.23.33.23.6332.932.5
Предикатив1.5.80.70.50.40.40.40.30.20.30
Предлог8.45.888.29.7109.7109.610
Союз11787.67.98.399.39.48.8
Междометие5.511.11.11.51.81.82.21.81.8
Вводное слово1.7.30.20.10.20.10.20.10.40.30
Частица7.76.77.16.15.75.25.74.95.75.9
Причастие.40.501.11.21.31.41.81.61.81.7
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.81
          .    точка49.78
          -    тире23.83
          !    восклицательный знак9.96
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие11.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.24
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой6.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристофера Гилмора пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 40
2. Александр Зорич
 38
3. Евгений Филенко
 37
4. Zотов
 36
5. Сергей Вольнов
 36
6. Владимир Контровский
 36
7. Александр Бушков
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Елена Горелик
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх