fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скифы пируют на закате
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:765003
Слов в произведении (СВП):110399
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.16
СДП авторского текста, знаков:108.47
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:26.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13448
Активный словарный запас (АСЗ):12307
Активный несловарный запас (АНСЗ):1141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3260.83 —> 1199-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12844.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22272 (20.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88127 (79.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30193 (34.26%)
          Прилагательное11544 (13.10%)
          Глагол18197 (20.65%)
          Местоимение-существительное6199 (7.03%)
          Местоименное прилагательное4633 (5.26%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1129 (1.28%)
          Числительное (порядковое)257 (0.29%)
          Наречие4010 (4.55%)
          Предикатив584 (0.66%)
          Предлог10439 (11.85%)
          Союз8572 (9.73%)
          Междометие1820 (2.07%)
          Вводное слово246 (0.28%)
          Частица6811 (7.73%)
          Причастие2162 (2.45%)
          Деепричастие253 (0.29%)
Служебных слов:38982 (44.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024499.39.011.9.479.41.132336.46189.2.67
Прилагательное6710111.31.3.00.34.071.5.304.181.1.133.41.8.25
Глагол391719107.9.031.7.287.9.8430153.5.28102.8.29
Местоимение-существительное6.95.7233.22.00.69.053.514.43.6.41.217.2.65.07
Местоименное прилагательное207.75.81.81.4.00.26.06.98.3121.5.26.062.9.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.1.96.37.33.00.37.17.27.021.3.75.07.03.62.20.00
Числительное (порядковое)1.4.10.19.01.05.00.00.03.01.01.11.33.01.02.16.03.00
Наречие3.95.5112.9.96.00.26.032.243.72.2.49.023.4.90.14
Предикатив.71.231.5.33.11.00.02.00.23.03.39.50.11.02.60.08.01
Предлог54202.38.613.002.4.85.53.15.15.77.02.00.342.1.03
Союз1911176.54.1.02.96.274.6.537.53.81.306.91.6.30
Междометие5.91.71.131.4.00.18.04.73.07.911.1.13.04.94.25.07
Вводное слово.41.25.38.25.14.00.01.00.10.04.20.20.07.01.24.00.00
Частица105.1263.31.8.001.6.112.9.365.75.5.57.154.81.1.18
Причастие8.32.5.89.71.57.00.09.01.91.065.4.88.20.02.62.20.01
Деепричастие.54.15.29.19.06.00.00.00.03.00.70.16.05.00.23.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232327282830282930
Прилагательное77.58.39.49.71011111211
Глагол14232421201917171716
Местоимение-существительное129.68.37.15.74.94.74.944.3
Местоименное прилагательное3.85.54.74.344.63.94.344.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.311.31.21.11.11.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие64.943.733.73.43.43.93.3
Предикатив1.6.70.70.50.40.30.50.50.30.40
Предлог86.88.89.59.5111010109.7
Союз107.56.47.57.38.37.78.68.69.1
Междометие4.91.71.41.71.51.21.61.41.61.4
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.30.20.20.20
Частица97.16.86.16.55.85.5666
Причастие.40.901.31.41.91.92.222.42.4
Деепричастие.50.50.10.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.58
          .    точка51.75
          -    тире28.51
          !    восклицательный знак14.39
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие15.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка13.29
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.53
          ;    точка с запятой5.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Игорь Недозор
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Александр Сивинских
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Александр Бушков
 39
9. Владимир Лещенко
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх