fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небеса Таргала
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:350034
Слов в произведении (СВП):50192
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.15
СДП авторского текста, знаков:107.31
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:25.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7721
Активный словарный запас (АСЗ):7089
Активный несловарный запас (АНСЗ):632
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.35 —> 3917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9777 (19.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40415 (80.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12650 (31.30%)
          Прилагательное5410 (13.39%)
          Глагол8375 (20.72%)
          Местоимение-существительное2963 (7.33%)
          Местоименное прилагательное2288 (5.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)636 (1.57%)
          Числительное (порядковое)92 (0.23%)
          Наречие2096 (5.19%)
          Предикатив334 (0.83%)
          Предлог4825 (11.94%)
          Союз3449 (8.53%)
          Междометие630 (1.56%)
          Вводное слово106 (0.26%)
          Частица2585 (6.40%)
          Причастие988 (2.44%)
          Деепричастие102 (0.25%)
Служебных слов:16952 (41.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222447.89.9.002.2.2910133324.8.43149.6.55
Прилагательное7111121.91.1.00.41.071.9.244.47.41.1.0232.4.19
Глагол3821209.710.052.3.299.91.236132.4.29103.1.43
Местоимение-существительное6.16.2312.31.5.02.50.004.6542.7.19.147.48.10
Местоименное прилагательное238.96.71.91.5.02.46.221.1.4821.8.24.052.5.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.71.5.46.34.00.79.10.34.021.2.79.02.02.84.14.00
Числительное (порядковое)1.4.12.14.02.00.00.02.00.05.00.07.14.00.00.10.00.00
Наречие3.66.8133.91.1.00.55.052.2.534.92.3.58.0041.19
Предикатив.70.312.1.74.34.00.07.00.26.12.31.41.17.00.48.10.00
Предлог53203.29.416.002.7.70.72.19.14.41.00.00.412.1.02
Союз1812157.33.5.00.94.144.2.416.82.4.65.194.91.7.22
Междометие3.81.31.12.71.5.00.10.00.82.17.72.89.07.02.77.12.02
Вводное слово.24.17.38.62.19.00.05.00.17.07.19.07.05.00.07.07.00
Частица85.2243.21.5.002.4.052.4.463.43.8.38.174.3.67.12
Причастие8.32.9.79.70.72.00.10.021.056.91.29.05.34.19.02
Деепричастие.38.07.17.12.12.00.00.00.12.00.79.12.02.00.29.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182225262729272930
Прилагательное8.69.68.99.2101112111211
Глагол12282623211817171616
Местоимение-существительное18117.46.35.14.94.44.44.74.4
Местоименное прилагательное4.44.64.44.34.45.55.25.954.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.21.61.31.71.11.31.71.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.30.30.40.20
Наречие9.35.94.23.93.64.13.33.83.94.2
Предикатив2.4.90.80.90.80.70.40.60.40.80
Предлог8.36.49.29.6101111111012
Союз9.55.25.46.96.97.67.98.77.97.5
Междометие3.6.901.211.31.71.21.51.31.1
Вводное слово1.1.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Частица6.47.57.35.85.44.25.555.65.1
Причастие.20.701.31.82.31.81.82.62.52.1
Деепричастие.30.30.10.30.10.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.35
          .    точка57.52
          -    тире38.17
          !    восклицательный знак14.31
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие9.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.40
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой5.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 43
2. Александр Зорич
 37
3. Сергей Вольнов
 36
4. Кирилл Алейников
 36
5. Игорь Недозор
 36
6. Александр Сивинских
 36
7. Алексей Бессонов
 36
8. Андрей Ерпылев
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Диана Удовиченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх