fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шутки богача
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413828
Слов в произведении (СВП):59368
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.45
СДП авторского текста, знаков:97.36
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:28.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9977
Активный словарный запас (АСЗ):9338
Активный несловарный запас (АНСЗ):639
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1423.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3392.55 —> 621-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11251 (18.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48117 (81.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16793 (34.90%)
          Прилагательное5702 (11.85%)
          Глагол9995 (20.77%)
          Местоимение-существительное2950 (6.13%)
          Местоименное прилагательное2051 (4.26%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)718 (1.49%)
          Числительное (порядковое)160 (0.33%)
          Наречие1953 (4.06%)
          Предикатив278 (0.58%)
          Предлог6271 (13.03%)
          Союз4814 (10.00%)
          Междометие969 (2.01%)
          Вводное слово144 (0.30%)
          Частица3247 (6.75%)
          Причастие1040 (2.16%)
          Деепричастие133 (0.28%)
Служебных слов:20585 (42.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122517.67.5.022.4.698.2.9138406.7.63177.6.48
Прилагательное63910.911.00.44.041.2.264.67.51.7.083.31.4.22
Глагол4317187.66.6.081.9.367.2.6335163.6.269.82.8.44
Местоимение-существительное6.83.9232.81.7.00.46.042.8.404.22.7.52.145.8.32.08
Местоименное прилагательное174.25.91.6.99.00.16.06.77.282.11.9.18.042.7.34.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.991.4.26.30.02.81.38.28.001.5.85.20.00.34.18.00
Числительное (порядковое)1.8.10.34.04.02.00.02.00.06.00.20.08.02.00.08.04.00
Наречие4.65102.8.97.00.34.021.6.2441.9.36.042.9.73.12
Предикатив.54.161.1.32.10.00.06.00.12.02.46.54.10.00.67.04.00
Предлог68222.48.310.003.8.81.50.08.10.52.00.02.262.8.18
Союз2210206.13.9.001.1.285.1.598.94.87.225.91.7.32
Междометие6.91.81.22.81.00.06.04.71.061.4.56.08.02.99.28.02
Вводное слово.59.18.59.26.16.00.04.00.14.04.14.12.06.00.26.00.00
Частица9.74.9252.81.6.001.1.001.6.4254.2.77.223.91.4.12
Причастие8.51.5.73.36.30.00.08.02.58.045.21.1.28.00.44.24.00
Деепричастие.61.18.22.06.08.00.00.00.02.02.65.04.00.00.38.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242628282930323032
Прилагательное7.77.68.49.19.79.611111011
Глагол16252421201916171616
Местоимение-существительное139.16.25.75.43.84.13.53.84
Местоименное прилагательное3.65.24.33.73.23.73.13.63.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.901.21.21.61.41.41.11.51.1
Числительное (порядковое).40.40.20.10.30.20.30.40.40.10
Наречие6.54.23.733.32.93.42.23.13.3
Предикатив1.3.70.60.50.30.30.20.50.40.40
Предлог107.61011101112111310
Союз8.65.56.56.68.48.98.78.79.89.4
Междометие3.31.61.521.81.81.81.81.91.4
Вводное слово1.1.20.20.30.20.10.10.30.20.00
Частица7.46.46.25.65.46.35.354.15.3
Причастие.40.9011.41.51.82.822.11.8
Деепричастие.40.40.20.10.30.20.20.10.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.80
          .    точка64.82
          -    тире33.81
          !    восклицательный знак7.01
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие17.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка17.05
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой5.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 46
2. Игорь Недозор
 37
3. Александр Сивинских
 37
4. Михаил Зайцев
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Александр и Людмила Белаш
 36
7. Александр Зорич
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Александр Тюрин
 36
10. Валерий Большаков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх