fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Ранмарн
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518243
Слов в произведении (СВП):74695
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.7
СДП авторского текста, знаков:96.57
СДП диалога, знаков:64.1
Доля диалогов в тексте:38.87%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6891
Активный словарный запас (АСЗ):6428
Активный несловарный запас (АНСЗ):463
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2345.20 —> 11276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17446 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57249 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16075 (28.08%)
          Прилагательное6226 (10.88%)
          Глагол14584 (25.47%)
          Местоимение-существительное6503 (11.36%)
          Местоименное прилагательное2887 (5.04%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)838 (1.46%)
          Числительное (порядковое)193 (0.34%)
          Наречие3481 (6.08%)
          Предикатив520 (0.91%)
          Предлог6311 (11.02%)
          Союз6140 (10.73%)
          Междометие1227 (2.14%)
          Вводное слово150 (0.26%)
          Частица3923 (6.85%)
          Причастие2116 (3.70%)
          Деепричастие171 (0.30%)
Служебных слов:27317 (47.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341441128.2.001.4.529.5126285.6.479.18.2.44
Прилагательное397.1192.9.92.00.49.112.333.86.91.5.1422.9.11
Глагол461827149.2.002.1.559.41.234204.5.32105.5.35
Местоимение-существительное8.39.3385.22.5.05.90.217.905.34.5.58.21122.09
Местоименное прилагательное195.85.42.8.95.00.58.111.00.401.41.9.24.052.21.3.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.35.32.001.4.21.27.09.82.60.08.02.65.22.02
Числительное (порядковое)1.4.27.22.09.02.00.02.05.06.00.09.28.05.00.05.05.00
Наречие3.75.9175.61.2.03.51.022.4.633.24.3.60.093.71.3.17
Предикатив.71.401.7.84.22.00.03.02.25.21.51.73.19.00.47.21.02
Предлог48123.58.813.002.5.52.71.02.031.1.03.02.543.7.02
Союз128.320163.4.00.85.308.3.776.74.21.00.437.22.7.46
Междометие4.91.51.44.41.2.00.06.051.1.14.881.2.14.05.77.68.03
Вводное слово.19.22.41.51.08.00.02.00.13.11.14.17.02.00.11.05.00
Частица5.13.7275.1.98.001.1.052.7.923.14.3.71.094.41.1.32
Причастие9.31.73.81.8.79.00.11.051.2.133.42.9.47.09.85.55.05
Деепричастие.25.05.40.24.05.00.02.00.06.051.2.05.00.03.09.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182121242424242526
Прилагательное7.27.88.78.68.38.48.39.58.77.3
Глагол14262623232019202020
Местоимение-существительное20129.78.87.37.77.77.67.27.8
Местоименное прилагательное2.23.63.443.54.44.24.74.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.411.21.61.21.21.21.1.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.30.30.20.20
Наречие6.96.14.44.74.14.75.14.24.34.4
Предикатив1.3.901.1.90.70.80.70.50.30.50
Предлог6.86.48.39.59.79.49.69.19.69.2
Союз1466.57.77.88.59.19.599.5
Междометие3.2.901.11.41.722.11.81.51.5
Вводное слово.40.30.20.30.20.20.20.10.30.20
Частица5.46.96.25.85.54.84.64.75.55.5
Причастие2.52.22.32.72.833.13.32.83
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.74
          .    точка50.28
          -    тире29.35
          !    восклицательный знак13.72
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие24.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка9.09
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие8.01
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 41
2. Настя Любимка
 36
3. Ольга Гусейнова
 35
4. Наталья Косухина
 35
5. Вадим Панов
 35
6. Марьяна Сурикова
 35
7. Ника Ёрш
 35
8. Елена Помазуева
 34
9. Галина Долгова
 34
10. Екатерина Азарова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх