fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Носители совести
Автор: Сергей Чекмаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538822
Слов в произведении (СВП):77819
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.73
СДП авторского текста, знаков:68.77
СДП диалога, знаков:40.89
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10340
Активный словарный запас (АСЗ):9641
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.69 —> 3950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18961 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58858 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18566 (31.54%)
          Прилагательное6922 (11.76%)
          Глагол14547 (24.72%)
          Местоимение-существительное5792 (9.84%)
          Местоименное прилагательное2955 (5.02%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1081 (1.84%)
          Числительное (порядковое)227 (0.39%)
          Наречие3793 (6.44%)
          Предикатив758 (1.29%)
          Предлог7232 (12.29%)
          Союз6021 (10.23%)
          Междометие1195 (2.03%)
          Вводное слово324 (0.55%)
          Частица5282 (8.97%)
          Причастие882 (1.50%)
          Деепричастие173 (0.29%)
Служебных слов:28990 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320509.86.6.052.4.49101.528214.3.72143.9.38
Прилагательное527.4142.21.3.02.51.121.7.513.65.98.232.51.4.23
Глагол351622149.1.112.9.359.21.633173.4.58121.8.38
Местоимение-существительное87.7265.73.2.021.1.117.1.786.44.6.52.7711.54.12
Местоименное прилагательное185.36.31.81.3.00.43.051.3.482.51.4.23.062.4.40.05
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.02.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.22.3.68.57.00.72.35.40.141.11.00.06.03.68.23.02
Числительное (порядковое)2.1.08.28.02.00.00.03.00.05.02.12.37.02.02.14.00.00
Наречие45.2164.51.5.03.74.063.1.754.73.6.71.125.4.88.06
Предикатив.91.512.11.2.35.00.17.02.51.11.811.14.05.75.05.00
Предлог571739.911.003.61.1.94.18.201.05.02.601.7.03
Союз137.518113.00.81.146.71.27.65.71.529.9.66.17
Междометие5.6.92.814.5.86.00.14.05.72.11.831.1.08.06.71.05.06
Вводное слово.51.31.95.52.26.00.06.02.29.12.38.38.08.02.38.00.02
Частица7.64.2325.61.6.001.2.114.2.945.47.1.66.346.4.74.31
Причастие5.91.2.63.18.18.00.05.00.38.032.6.46.11.03.31.17.00
Деепричастие.28.12.29.18.08.00.02.00.05.05.81.12.00.02.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192324262627272828
Прилагательное7.68.28.28.28.49.49.310119.8
Глагол14222222212219181819
Местоимение-существительное12119.68.175.96.25.85.75.8
Местоименное прилагательное2.53.64.44.24.53.84.33.944.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.31.51.61.91.61.41.3
Числительное (порядковое).30.30.30.40.20.30.30.30.40.10
Наречие7.16.35.24.94.64.64.34.34.33.3
Предикатив2.21.31.11.60.80.50.90.70.60
Предлог87.29.2109.41111101010
Союз147.95.96.16.76.37.67.68.27.9
Междометие4.11.21.11.21.31.31.21.61.51.5
Вводное слово.90.70.40.40.40.30.30.20.10.30
Частица9.28.37.36.87.15.95.96.45.96.5
Причастие.601.90.901.21.11.41.51.41.3
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.59
          .    точка89.99
          -    тире26.20
          !    восклицательный знак9.55
          ?    вопросительный знак15.92
          ...    многоточие8.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.78
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие7.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Чекмаев
 57
2. Олег Рой
 42
3. Михаил Тырин
 41
4. Алексей Лукьянов
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Вячеслав Рыбаков
 41
9. Дмитрий Вересов
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх