fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миссия доброй воли
Авторы: Михаил Ахманов, Михаил Шавшин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484530
Слов в произведении (СВП):70180
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:93.71
СДП диалога, знаков:48.98
Доля диалогов в тексте:34.42%
Доля авторского текста в диалогах:7.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9296
Активный словарный запас (АСЗ):8635
Активный несловарный запас (АНСЗ):661
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.19 —> 2621-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13489 (19.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56691 (80.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18898 (33.34%)
          Прилагательное6841 (12.07%)
          Глагол11411 (20.13%)
          Местоимение-существительное4094 (7.22%)
          Местоименное прилагательное2849 (5.03%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)666 (1.17%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие2266 (4.00%)
          Предикатив540 (0.95%)
          Предлог6639 (11.71%)
          Союз5311 (9.37%)
          Междометие1312 (2.31%)
          Вводное слово153 (0.27%)
          Частица3438 (6.06%)
          Причастие1135 (2.00%)
          Деепричастие150 (0.26%)
Служебных слов:23950 (42.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122508.37.7.022.2.428.91.635377.2.39147.1.54
Прилагательное677.49.61.91.2.00.33.071.1.464.57.21.4.022.71.7.11
Глагол4319169.78.1.021.5.2361.434164.5.149.12.4.40
Местоимение-существительное9.66.3282.82.00.33.072.5.814.52.8.53.307.5.56.07
Местоименное прилагательное245.96.21.8.86.00.19.05.74.541.81.7.40.052.4.46.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.2.88.28.25.00.40.11.09.051.4.75.11.04.51.09.00
Числительное (порядковое)1.3.07.11.04.02.00.02.04.04.00.07.21.00.00.04.02.00
Наречие3.96.49.82.81.1.00.42.021.6.393.61.7.51.112.5.86.04
Предикатив1.4.532.2.46.33.00.12.00.30.09.75.75.26.00.42.09.00
Предлог57211.79.114.001.8.65.53.11.07.81.04.00.322.2.04
Союз209.7198.24.3.021.1.144.7.687.63.51.1.325.61.4.21
Междометие6.71.61.63.91.9.00.18.041.161.11.1.12.041.19.11
Вводное слово.39.16.44.46.14.00.00.00.07.02.25.23.07.00.18.04.00
Частица7.24.7243.12.1.001.2.092.4.563.83.5.53.183.6.82.21
Причастие7.31.6.93.63.26.00.14.00.67.054.6.79.28.04.39.25.02
Деепричастие.53.19.30.14.09.00.00.00.02.02.72.09.05.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252629303030303130
Прилагательное7.78.68.89.6111011111011
Глагол16252420181717171616
Местоимение-существительное1696.865.44.64.94.64.75.3
Местоименное прилагательное4.34.64.74.53.954.14.73.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.8011.2.801.21.21.801.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.30.10.20.10
Наречие6.33.73.42.9333.73.43.12.9
Предикатив2.111.60.80.60.50.70.40.40
Предлог8.47.59.711101010111011
Союз8.15.9678.38.18.58.29.28.1
Междометие4.61.51.71.622.11.71.922.1
Вводное слово.90.20.20.10.10.10.10.20.30.10
Частица66.35.94.74.75.15.24.25.25.3
Причастие.701.11.11.61.621.81.92.21.8
Деепричастие.60.30.10.20.20.30.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.81
          .    точка69.21
          -    тире31.70
          !    восклицательный знак9.68
          ?    вопросительный знак8.68
          ...    многоточие11.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием1.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка20.18
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие6.57
          ;    точка с запятой3.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Шавшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 47
2. Юлия Фирсанова
 37
3. Александр и Людмила Белаш
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Владимир Контровский
 36
8. Александр Сивинских
 36
9. Кирилл Бенедиктов
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх