fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Толстый демон
Автор: Роман Артемьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738385
Слов в произведении (СВП):101447
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.36
СДП авторского текста, знаков:92.91
СДП диалога, знаков:46.47
Доля диалогов в тексте:32.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12994
Активный словарный запас (АСЗ):12162
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3406.37 —> 555-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12913.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21012 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80435 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27407 (34.07%)
          Прилагательное10489 (13.04%)
          Глагол18718 (23.27%)
          Местоимение-существительное5314 (6.61%)
          Местоименное прилагательное3515 (4.37%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1017 (1.26%)
          Числительное (порядковое)218 (0.27%)
          Наречие4895 (6.09%)
          Предикатив756 (0.94%)
          Предлог10054 (12.50%)
          Союз6681 (8.31%)
          Междометие1451 (1.80%)
          Вводное слово289 (0.36%)
          Частица5858 (7.28%)
          Причастие2337 (2.91%)
          Деепричастие355 (0.44%)
Служебных слов:33530 (41.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624588.16.5.002.2.40121.433255.4.34157.3.80
Прилагательное577.9181.61.2.00.43.062.3.514.75.61.2.052.72.8.38
Глагол3818239.77.1.072.399.71.432143.5.23114.1.41
Местоимение-существительное7.56.5162.92.02.47.084.2.874.92.6.36.387.6.58.08
Местоименное прилагательное184.84.91.31.00.23.001.471.91.17.062.3.58.03
Местоимение-предикатив.02.01.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.3.36.28.01.32.10.21.061.3.60.10.19.38.10.07
Числительное (порядковое)1.4.19.26.02.05.00.01.00.01.00.16.11.01.00.11.02.00
Наречие5.37.3173.21.3.00.47.022.7.5142.9.44.103.81.8.18
Предикатив.80.422.40.22.00.09.00.28.06.52.70.23.03.54.09.01
Предлог60202.58.211.012.3.571.4.14.24.88.02.00.674.14
Союз128.71852.9.00.72.155.4.556.73.8.55.466.51.5.25
Междометие4.81.41.23.99.00.09.03.85.08.961.06.03.65.43.05
Вводное слово.44.26.70.41.14.00.02.00.26.03.27.14.06.00.25.06.03
Частица74.2283.31.6.001.1.073.8.803.94.7.51.184.21.3.28
Причастие112.71.5.77.39.00.18.05.55.085.4.90.25.02.36.32.06
Деепричастие.59.19.46.21.14.00.00.00.21.021.2.30.02.00.47.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222627272929302930
Прилагательное8.299.49.6101011111111
Глагол13222323222019181818
Местоимение-существительное108.17.15.85.24.743.74.13.7
Местоименное прилагательное2.74.73.53.53.13.13.63.34.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1111.21.211.2.801
Числительное (порядковое).50.30.20.20.10.20.20.10.20.30
Наречие8.25.94.94.84.44.24.14.44.74.2
Предикатив1.4.901.80.90.70.70.50.50.60
Предлог108.79.39.9101011109.410
Союз9.865.365.46.36.67.27.46.9
Междометие3.11.31.11.11.61.51.31.21.41.5
Вводное слово1.60.20.20.10.10.10.20.10.20
Частица8.47.56.45.75.45.45.15.85.55.5
Причастие1.31.41.61.62.92.82.52.72.62.5
Деепричастие1.1.30.20.30.20.30.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.21
          .    точка82.00
          -    тире26.16
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак9.97
          ...    многоточие4.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка7.14
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Артемьев
 55
2. Виталий Зыков
 42
3. Алекс Каменев
 42
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Дмитрий Воронин
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Василий Звягинцев
 40
9. Вадим Панов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх