fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница драконов. Охота
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740866
Слов в произведении (СВП):111389
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.59
СДП авторского текста, знаков:69.19
СДП диалога, знаков:44.32
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11903
Активный словарный запас (АСЗ):11101
Активный несловарный запас (АНСЗ):802
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2983.23 —> 3750-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11260.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25060 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86329 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28357 (32.85%)
          Прилагательное8954 (10.37%)
          Глагол21710 (25.15%)
          Местоимение-существительное8184 (9.48%)
          Местоименное прилагательное3648 (4.23%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1164 (1.35%)
          Числительное (порядковое)243 (0.28%)
          Наречие4847 (5.61%)
          Предикатив788 (0.91%)
          Предлог11094 (12.85%)
          Союз8942 (10.36%)
          Междометие1490 (1.73%)
          Вводное слово299 (0.35%)
          Частица6886 (7.98%)
          Причастие1635 (1.89%)
          Деепричастие268 (0.31%)
Служебных слов:40824 (47.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461852126.5.011.5.409.31.335284.1.57134.8.54
Прилагательное456.5132.78.01.43.051.2.383.94.8.66.112.51.3.17
Глагол461726147.2.072.3.399.21.136173.1.17113.45
Местоимение-существительное8.76.5323.92.9.00.83.116.2.516.74.1.35.218.5.51.09
Местоименное прилагательное154.55.71.9.77.00.31.05.90.471.81.5.15.042.2.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.971.5.29.33.01.27.03.20.05.86.84.09.01.29.19.01
Числительное (порядковое)1.5.14.19.06.01.00.00.01.01.00.08.25.00.00.04.03.00
Наречие4.43.9145.31.1.00.39.002.2.424.43.1.47.054.60.07
Предикатив.60.322.5.44.25.00.02.00.28.03.51.73.09.00.61.02.01
Предлог64144.69.910.002.6.90.70.13.17.94.08.00.643.03
Союз166.522102.8.021.146.6.907.14.61.1.409.90.26
Междометие5.1.9313.1.97.00.06.02.74.13.451.07.011.20.01
Вводное слово.40.22.45.54.12.00.02.00.21.08.27.22.06.00.36.01.02
Частица7.64.2275.91.6.001.3.053.3.854.66.52.196.4.78.19
Причастие7.21.4.59.61.25.00.07.03.59.044.1.45.14.02.31.15.01
Деепричастие.41.14.24.19.07.00.01.00.12.011.17.01.01.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325262829292930
Прилагательное6.26.97.47.38.68.68.48.88.99.6
Глагол15252324212119201919
Местоимение-существительное12109.48.47.376.35.965.7
Местоименное прилагательное23.43.33.53.53.43.83.33.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.801.31.311.21.31.2.90
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.76.44.94.24.13.73.93.543.6
Предикатив1.4.70.70.70.80.70.70.60.70.80
Предлог6.57.99.910111111111111
Союз158.27.26.77.37.777.57.87.4
Междометие3.6.901.21.11.31.11.11.21.31.1
Вводное слово1.1.40.20.10.20.20.10.10.20.20
Частица98.16.86.265.65.95.55.45.4
Причастие.80.901.21.41.61.71.81.81.81.4
Деепричастие.70.20.20.20.20.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.06
          .    точка77.19
          -    тире27.99
          !    восклицательный знак12.69
          ?    вопросительный знак13.91
          ...    многоточие9.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка10.64
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 60
2. Валентина Савенко
 42
3. Альтс Геймер
 41
4. Милена Завойчинская
 41
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Ирина Шевченко
 40
8. Ева Никольская
 40
9. Владимир Алексеевич Ильин
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх