fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Только обгон
Автор: Георгий Гуревич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:145465
Слов в произведении (СВП):21413
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.13
СДП авторского текста, знаков:71
СДП диалога, знаков:49.26
Доля диалогов в тексте:20.47%
Доля авторского текста в диалогах:3.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5114
Активный словарный запас (АСЗ):4910
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.23 —> 2750-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4740 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16673 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5579 (33.46%)
          Прилагательное1954 (11.72%)
          Глагол3727 (22.35%)
          Местоимение-существительное1563 (9.37%)
          Местоименное прилагательное813 (4.88%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)280 (1.68%)
          Числительное (порядковое)69 (0.41%)
          Наречие710 (4.26%)
          Предикатив168 (1.01%)
          Предлог1974 (11.84%)
          Союз1717 (10.30%)
          Междометие436 (2.62%)
          Вводное слово54 (0.32%)
          Частица1307 (7.84%)
          Причастие353 (2.12%)
          Деепричастие51 (0.31%)
Служебных слов:7921 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542043127.7.002.1.617.61.934255.7.77135.9.66
Прилагательное539111.42.00.50.061.1.445.261.2.002.41.9.11
Глагол401824168.2.061.5.397.6.7229154.2.17123.5.61
Местоимение-существительное9.77.6294.72.4.11.66.173.6.445.74.1.66.3910.61.17
Местоименное прилагательное206.451.91.2.00.55.11.61.501.81.6.00.002.4.50.00
Местоимение-предикатив.06.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.11.8.28.17.00.55.22.22.00.77.99.00.06.44.33.00
Числительное (порядковое)1.4.83.22.06.06.00.00.22.06.00.11.17.00.00.17.06.00
Наречие43.58.93.7.72.00.66.001.8.282.93.61.113.1.61.00
Предикатив1.442.77.55.00.06.00.50.33.55.83.22.00.61.06.00
Предлог58163.57.411.003.8.94.28.11.281.6.17.00.661.5.28
Союз187.516123.9.001.9.554.7.667.23.42.338.41.3.55
Междометие6.21.81.45.81.8.00.06.06.77.28.941.5.06.001.3.28.00
Вводное слово.44.17.33.55.06.00.00.00.11.00.39.61.06.00.22.00.00
Частица8.75304.31.2.06.94.222.1.394.54.5.99.2251.3.22
Причастие7.81.51.1.39.50.00.11.00.66.062.31.3.28.00.61.72.00
Деепричастие.44.06.50.22.00.00.00.06.00.00.44.17.00.00.72.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224283131313231
Прилагательное5.58.299.69.7109.79.91011
Глагол16222522182016161517
Местоимение-существительное1113108.37.56.36.86.15.74.8
Местоименное прилагательное2.34.63.73.64.24.543.33.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.2.6021.11.2.501.711.3
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.30.50.50.70.30
Наречие5.54.73.83.43.524.22.73.53.1
Предикатив2.411.70.70.30.60.40.60.90
Предлог97.17.79.39.59.31110119.1
Союз196.867.75.96.47.37.36.86.9
Междометие6.71.41.81.52.322.21.11.91.5
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица7.797.45.96.34.85.36.95.75.7
Причастие.50.601.21.72.121.522.12.4
Деепричастие.10.30.20.20.40.20.10.80.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.21
          .    точка81.17
          -    тире16.35
          !    восклицательный знак8.41
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка20.83
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие11.21
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Гуревич
 37
2. Александр Громов
 34
3. Борис Акунин
 33
4. Алексей Евтушенко
 33
5. Александр Зорич
 33
6. Сергей Вольнов
 33
7. Андрей Щупов
 32
8. Сергей Костин
 32
9. Александр Бушков
 32
10. О'Санчес
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх