fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя жена — ведьма
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694975
Слов в произведении (СВП):102408
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.08
СДП авторского текста, знаков:75.4
СДП диалога, знаков:50.39
Доля диалогов в тексте:64.75%
Доля авторского текста в диалогах:4.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12944
Активный словарный запас (АСЗ):11482
Активный несловарный запас (АНСЗ):1462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3132.83 —> 2113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12792.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24268 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78140 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24467 (31.31%)
          Прилагательное9468 (12.12%)
          Глагол18471 (23.64%)
          Местоимение-существительное10053 (12.87%)
          Местоименное прилагательное4102 (5.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)992 (1.27%)
          Числительное (порядковое)149 (0.19%)
          Наречие4722 (6.04%)
          Предикатив970 (1.24%)
          Предлог8933 (11.43%)
          Союз7093 (9.08%)
          Междометие1736 (2.22%)
          Вводное слово352 (0.45%)
          Частица6724 (8.61%)
          Причастие1218 (1.56%)
          Деепричастие267 (0.34%)
Служебных слов:39273 (50.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362044147.5.011.7.32101.528245.2.64144.1.78
Прилагательное547.2172.91.1.00.40.001.9.533.74.7.94.072.51.1.30
Глагол401720189.5.071.7.248.11.331143.5.31102.2.35
Местоимение-существительное109.9357.43.9.011.5.178.41.47.95.7.87.6314.72.25
Местоименное прилагательное2175.21.91.00.28.05.98.2521.5.20.072.5.59.01
Местоимение-предикатив.03.01.05.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.7.61.18.00.38.01.30.10.92.53.06.02.53.14.01
Числительное (порядковое).83.10.28.00.00.00.00.01.03.00.05.07.02.00.14.01.00
Наречие4.15.4175.61.2.00.40.002.6.633.22.6.72.074.4.63.14
Предикатив.84.4121.2.36.00.10.00.45.29.69.78.21.01.69.03.02
Предлог51144.41013.002.45.70.24.211.1.06.00.581.7.06
Союз137.415133.00.55.075.4.825.241.437.6.98.29
Междометие61.41.24.41.1.00.15.00.72.13.771.3.23.031.08.01
Вводное слово.41.17.75.70.12.00.01.00.29.08.22.44.12.00.37.03.02
Частица8.852971.5.011.1.034.964.95.6.70.615.2.72.09
Причастие7.11.78.48.20.00.06.00.32.051.8.47.12.01.17.10.05
Деепричастие.52.25.20.25.07.00.00.00.09.03.94.20.05.01.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224242826282828
Прилагательное7.47.88.199.89.410101110
Глагол12232321201919181719
Местоимение-существительное2014129.88.97.97.47.67.35.9
Местоименное прилагательное2.444.14.14.34.54.64.64.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111111.1.80.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.10.10.10
Наречие76.14.84.44.64.143.64.43.6
Предикатив21.21.11.90.80.60.70.501.1
Предлог7.26.27.79.5108.9109.49.910
Союз9.86.46.26.66.56.97.577.47.8
Междометие4.11.21.11.61.61.71.91.81.61.6
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.20.20.30.40
Частица9.38.97.86.5665.26.16.15.5
Причастие.50.70.801.21.21.21.61.41.31.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.40
          .    точка71.16
          -    тире28.23
          !    восклицательный знак16.88
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие23.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.08
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 52
2. Павел Марушкин
 43
3. Сергей Ковалёв
 42
4. Владимир Свержин
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Олег Рой
 42
9. Борис Акунин
 42
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх